从Python中的大列表中剔除项目的最有效方式(就内存和cpu而言)是什么? 这是一个好方法吗?
a = range(0,100000)
a[:] = [item for item in a if item > 10]
这里的数字只是一个例子。也可能是:
a = ["my", "very", "big", "list"]
a[:] = [item for item in a if item.startswith("b")]
答案 0 :(得分:2)
如果你真的想要一个列表(并且你想要替换原来的列表),那么你可能不会比纯python更好。但是,这通常不是必需的。通常,您只需要一个可迭代的对象:
generator = (item for item in a if item > 10)
for item in generator:
...
这将提高内存效率,性能应大致相同。
答案 1 :(得分:1)
Python具有专门为此目的而构建的生成器函数。请参阅文档here。除了使用range
(文档建议使用返回生成器的xrange
)之外,您的实现完全没问题。
文档有以下示例:
# Build and return a list
def firstn(n):
num, nums = 0, []
while num < n:
nums.append(num)
num += 1
return nums
sum_of_first_n = sum(firstn(1000000))
浪费了很多空间。所以文档建议做这样的事情:
# Using the generator pattern (an iterable)
class firstn(object):
def __init__(self, n):
self.n = n
self.num, self.nums = 0, []
def __iter__(self):
return self
def next(self):
if self.num < self.n:
cur, self.num = self.num, self.num+1
return cur
else:
raise StopIteration()
sum_of_first_n = sum(firstn(1000000))
答案 2 :(得分:0)
您可以在此使用filter
或generators
<强>发电机强>
>>> data = [10, 20, 4, 4, 11, 13.4]
>>> custom_filter = (i for i in data if i > 10)
>>> [j for j in custom_filter]
[20, 11, 13.4]
>>>
过滤强>
>>> data = [10, 20, 4, 4, 11, 13.4]
>>> custom_filter = filter(lambda x: x > 10, data)
>>> custom_filter
[20, 11, 13.4]
>>>