Question

我正在处理一些大型交易数据。我一直在使用read.transactions和apriori（arules包的一部分）来进行频繁的项目配对。

我的问题是：当生成规则时（使用“inspect（）”），我可以在R控制台中轻松查看它们。现在我手动将结果复制到文本文件中，然后在excel中保存并打开。我想使用write.csv或类似的东西保存生成的规则，但是当我尝试时，我收到一个错误，数据无法强制转换为data.frame。

有没有人有在R中成功做到这一点的经验？

Answer 1

我知道我正在回答我自己的问题，但我发现解决方案是使用as（）将规则转换为数据框。 [我是R的新手，所以我在第一次寻找解决方案时错过了这个。]从那里，它可以很容易地以你想要的任何方式进行操作（子设置，排序，导出等）。

> mba = read.transactions(file="Book2.csv",rm.duplicates=FALSE, format="single", sep=",",cols=c(1,2));

> rules_1 <- apriori(mba,parameter = list(sup = 0.001, conf = 0.01, target="rules"));

> as(rules_1, "data.frame");

Answer 2

实现这一目标的另一种方法是：

write(rules_1,
      file = "association_rules.csv",
      sep = ",",
      quote = TRUE,
      row.names = FALSE)

Answer 3

我在努力编写我的规则以达到卓越时发现了这篇文章。我的解决方案是：

library(writexl)

write_xlsx(as(rules_1, "data.frame"), "rules_1.xlsx")

在 Excel 中阅读和报告要容易得多。

编写由Apriori生成的规则

3 个答案: