二进制搜索树操作

时间:2013-05-29 07:37:41

标签: python data-structures binary-search-tree

我正在尝试在python中实现二进制搜索树操作。截至目前,我已经编写了一些代码来向此搜索树添加节点(已排序)。 这就是我在代码中的内容:

class TreeNode:

    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.lLink = None
        self.rLink = None

class BinaryTree:

    def __init__(self):
        self.root = None

    def AddNode(self, data):
        if self.root is None:
            self.root = TreeNode(data)
        else:
            if data < self.root.data:
                if self.root.lLink is None:
                    self.root.lLink = TreeNode(data)
                else:
                    AddNode(self.root.lLink, data)
            else:
                if self.root.rLink is None:
                    self.root.rLink = TreeNode(data)
                else:
                    AddNode(self.root.rLink, data)

    def InOrder(self, head):
        if self.root.lLink is not None:
            InOrder(self.root.lLink)
        print self.root.data,
        if self.root.rLink is not None:
            InOrder(self.root.rLink)

    myTree = BinaryTree()
    myTree.AddNode(15)
    myTree.AddNode(18)
    myTree.AddNode(14)

如何测试我的AddNode()方法是否正确?我知道算法,但只是为了确定。 我想到的是创建一个InOrder()方法并尝试通过这个InOrder遍历来打印元素。因此,添加到树中的数据应按排序顺序显示。如果它按排序顺序显示,我将确保我的AddNode()和InOrder()方法都是正确的。

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您的BinaryTree课程有问题,将插入顺序更改为

myTree.AddNode(14)
myTree.AddNode(18)
myTree.AddNode(15)

引发错误 - NameError: global name 'AddNode' is not defined

这是因为在AddNode(self.root.rLink, data)AddNode(self.root.lLink, data)行中,您似乎在AddNode的实例上调用TreeNode函数,这是不可能的。我修复了代码中的一些错误,它现在应该运行得很好。

class TreeNode:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.lLink = None
        self.rLink = None

class BinaryTree:
    def __init__(self):
        self.root = None

    def AddNode(self, data):
        if self.root is None:
            self.root = TreeNode(data)
        else:
            self.AddHelper(data, self.root)

    def AddHelper(self, data, startingPoint):
        if data < startingPoint.data:
            if startingPoint.lLink is None:
                startingPoint.lLink = TreeNode(data)
            else:
                self.AddHelper(data, startingPoint.lLink)
        else:
            if startingPoint.rLink is None:
                startingPoint.rLink = TreeNode(data)
            else:
                self.AddHelper(data, startingPoint.rLink)

    def InOrder(self):
        self.InOrderHelper(self.root)

    def InOrderHelper(self, startingPoint):
        if startingPoint is None:
            return
        self.InOrderHelper(startingPoint.lLink)
        print startingPoint.data,
        self.InOrderHelper(startingPoint.rLink)

输出测试:

>>> myTree = BinaryTree()
>>> myTree.AddNode(14)
>>> myTree.AddNode(18)
>>> myTree.AddNode(15)
>>> myTree.InOrder()
14 15 18

答案 1 :(得分:-1)

插入可能有点棘手,特别是因为函数是树本身的一部分。因此,您可以在树上调用insert函数,但指定起始点。默认为root,因此您可以在调用函数时保留参数。

另外,我认为你对self在函数中的工作原理有点不清楚。你不能将它作为参数传递给函数,这就是你所做的。

class TreeNode:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.rLink = None
        self.lLink = None

class BinaryTree:
    def __init__(self):
        self.root = None

    def AddNode(self, data, node=None):
        if not node :
            node = self.root
        if self.root is None:
            self.root = TreeNode(data)
        else:
            if data < node.data:
                if node.lLink is None:
                    node.lLink = TreeNode(data)
                else:
                    self.AddNode(data, self.root.lLink)
            else:
                if node.rLink is None:
                    node.rLink = TreeNode(data)
                else:
                    self.AddNode(data, self.root.rLink)

    def InOrder(self, head):
        if head.lLink is not None:
            self.InOrder(head.lLink)
        print head.data,
        if head.rLink is not None:
            self.InOrder(head.rLink)

myTree = BinaryTree()
myTree.AddNode(14)
myTree.AddNode(15)
myTree.AddNode(18)
myTree.InOrder(myTree.root)

使用有序遍历测试插入函数是最好的方法。

这应该有效。如果每次都使用self.root.lLink,则不会在树下。 或者,您可以再编写一行代码来检查输出是否确实按升序排列。