Question

关于为Pandas DataFrames编制索引似乎还有很多其他问题，但我还没有找到一种方法来进行我想要的更改。如果我有一个看似喜欢的DF

                Value
 Index1 Index2
 0      1       1.1
 1      2       1.2
 2      3       2.4
 3      1       1.3
 4      2       2.2
 5      3       3.1

我不需要所有index1都是唯一的。我宁愿有像

这样的东西

                Value
 Index1 Index2
 0      1       1.1
 0      2       1.2
 0      3       2.4
 1      1       1.3
 1      2       2.2
 1      3       3.1

有办法做到这一点吗？我认为最简单的方法是应用一个将index1值除以3的函数，但不确定如何将函数应用于索引。也许虽然pandas有自己的方法来重新定义索引值以使这样的分组在你考虑这两个索引时仍然是唯一的吗？

Answer 1

import io
import pandas as pd
text = '''\
 Index1 Index2 Value
 0      1       1.1
 1      2       1.2
 2      3       2.4
 3      1       1.3
 4      2       2.2
 5      3       3.1'''

df = pd.read_table(io.BytesIO(text), sep='\s+', index_col=[0, 1])
df.index = pd.MultiIndex.from_tuples(
    [(item[0] // 3, item[1]) for item in df.index],
    names=df.index.names)    
print(df)

产量

               Value
Index1 Index2       
0      1         1.1
       2         1.2
       3         2.4
1      1         1.3
       2         2.2
       3         3.1

在Pandas DataFrame中重新定义索引值

1 个答案: