Question

我正在使用Python来计算图像中像素颜色的频率。 Python Imaging Library可以将图像转换为RGB值列表，从那里我可以轻松地计算重复项，最后得到像素值字典（如字符串）和频率，如下所示：

{
    "255-255-255": 450,
    "255-254-254": 345,
    "249-250-255": 184,
    "124-130-200": 3,
} [etc etc]

（基本上它是直方图。）

对于大图像，我然后将颜色量化为N的倍数，那么我可能会：

[
    ("255-255-255", 450),
    ("255-255-255", 345),
    ("250-250-255", 184),
    ("125-130-200", 3),
] [etc etc]

这会留下许多重复的“键”（因为我们有重复项而存储为元组）。我现在需要压缩，添加所有重复的值。到目前为止，我有：

c = 0
while c < len(vals) - 1:
    if vals[c][0] == vals[c+1][0]:
        vals[c][1] += vals[c+1][1]
        vals.pop(c+1)
    else:
        c += 1
return vals

它运行正常，但是列表推导必须有一种方法吗？还是其他一些更有效的方式？我意识到PIL可能会这样做，但我想在学习图像如何工作的同时手工完成。谢谢！

Answer 1

试试这个：

l = [("255-255-255", 450),
    ("255-255-255", 345),
    ("250-250-255", 184),
    ("125-130-200", 3)]

from collections import defaultdict
D = defaultdict(int)

for k,v in l:
    D[k] += v

print D # display the dict.

>>> 
defaultdict(<type 'int'>, {'125-130-200': 3, '250-250-255': 184, '255-255-255': 795})

压缩Python重复频率列表（可能具有理解力）

1 个答案: