我知道在Python中有一些用于通用CFG和PCFG的函数;但是它们似乎都有不同的速度。
例如：NLTK，PyParsing。
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如果你正在寻找像其他计算软件一样的NLP工具的官方基准测试，你可能会深感沮丧。可悲的是，NLP的研究人员正在努力推动精确度系统的实现。 （在研究中说I score X% more than the state-of-art而不是I save Y hrs / days training my model肯定更好。
他们的研究论文中经常有一句话说明培训他们的系统需要多长时间，例如来自www.aclweb.org/anthology/P10-1116.pdf
的In average, the sampling program run on the Wikipedia dump consumed 20G memory, and each round took about one week on a single AMD Dual-Core 1000MHZ processor.
无论如何，既然你想要一些基准，那么这里有一些你可以用googling =）www.aclweb.org/anthology/I11-1100做的功课。但是你又一次意识到他们是基准测量准确度而不是速度=）