Question

尝试使用NLTK CFG生成句子。想知道是否有可能在下面的程序中连接sql数据库来提供名词和动词。在下面的示例中，门，窗口，打开，关闭都是硬编码的。如何动态地请求nltk从excel或数据库列中查找以在此特定上下文中提供名词和动词？

import nltk   
from nltk.parse.generate import generate,demo_grammar   
from nltk import CFG   
grammar = CFG.fromstring("""   
S -> VP NP   
NP -> Det N   
VP -> V   
Det ->'the '   
N -> 'door' | 'window'   
V -> 'Open' | 'Close'    
""")    
print(grammar)   
for sentence in generate(grammar, n=100):   
   print(' '.join(sentence))

Answer 1

您似乎无法动态更改NLTK CFG - 一旦实例化，它就会保持不变。在构造CFG时，您需要立即定义所有词汇表。

据我所知，您有两种方法可以包含来自外部资源的综合词汇：

按照您发布的示例构建语法字符串，并使用CFG.fromstring()进行解析。您可能需要处理一些转义问题（例如，终端符号中的引号/撇号）。

直接使用CFG构造函数，为其提供制作的列表，例如：

from nltk import CFG, Production, Nonterminal
prods = [Production(Nonterminal('S'), (Nonterminal('PN'), Nonterminal('V'))),
         Production(Nonterminal('PN'), ('Sam',)),
         Production(Nonterminal('PN'), ('Fred',)),
         Production(Nonterminal('V'), ('sleeps',))]
g = CFG(Nonterminal('S'), prods)

这看起来有点冗长，但构建Python数据类型的嵌套结构可能更容易，更快，而不是为（更简洁的）语法字符串格式编写无错误的序列化器。

动态上下文无关语法NLTK

1 个答案: