在决策问题中观察证据后，我是否需要规范我的概率分布？

Question

目前我正在制定决策系统，我有以下要素：

• 复杂的贝叶斯网络
• 决策CPD（条件概率分布）
• 效用因子（将权重映射到某些概率分配）（仅限U的父母）

我正在计算整个网络的实用价值而没有观察到任何证据，而且工作正常。

然而，现在我已经观察到一些证据，这样做是为了将每次非法转让的概率设定为0.法律转让的概率仍然相同。当我然后运行我的效用计算函数时，它会更改决策CPD（由于非法选项被删除（乘以0）这一事实）但它仍然看到证据发生概率的先验概率。

我的问题是，我是否需要在观察证据后对概率进行标准化，而不是考虑证据以一定的概率发生。这严重影响了效用函数的结果，从而影响了我的决定结果。

Answer 1

所有可能结果的概率总和必须总和为1.因此，如果某些结果被消除并因此被指定为零概率，那么您必须重新标准化，以便所有剩余概率的总和加起来1。