Question

我试图从运行相机视图的surfaceView获取图片，

我已经在onPreviewFrame上实现了，并且在调试显示我时正确调用了它。

我现在面临的问题，自从我在方法中收到的byte []数据以来，它是YUV空间颜色（NV21），我试图将其转换为灰度以生成位图，然后将其存储到文件中。

我跟随它的转换过程：

 public Bitmap convertYuvGrayScaleRGB(byte[] yuv, int width, int height) {

    int[] pixels = new int[width * height];

    for (int i = 0; i < height*width; i++) {
        int grey = yuv[i] & 0xff;
        pixels[i] = 0xFF000000 | (grey * 0x00010101);
    }

    return Bitmap.createBitmap(pixels, width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);

  }

将其存储到文件的导入程序，它是：

Bitmap bitmap = convertYuvGrayScaleRGB(data,widht,heigth);

    ByteArrayOutputStream bytes = new ByteArrayOutputStream();
    bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 50, bytes);

        File f = new File(Environment.getExternalStorageDirectory()
                                    + File.separator + "test.jpg");

    Log.d("Camera", "File: " + f.getAbsolutePath());
    try {
        f.createNewFile();
        FileOutputStream fo = new FileOutputStream(f);
        fo.write(bytes.toByteArray());
        fo.close();
        bitmap.recycle();
        bitmap = null;
         } catch (IOException e) {
        // TODO Auto-generated catch block
        e.printStackTrace();

尽管如此，我得到的结果如下：

Result

Answer 1

我在代码中找不到任何明显的错误，但我之前已经遇到过这种偏斜的图像。当这件事发生在我身上时，原因是：

在代码中的某个位置，交换图像宽度和高度，
或者您尝试转换的原始图片有填充，在这种情况下，除了宽度和高度之外，您还需要stride。

希望这有帮助！

Answer 2

您正在转换的图像的宽度可能不均匀。在这种情况下它被填充在记忆中。

让我看看文档......

看起来比这更复杂。如果您希望代码按现在的样子运行，则必须具有宽度 16的倍数。

来自文档：

public static final int YV12

在API级别9 Android YUV格式中添加。

这种格式暴露给软件解码器和应用程序。

YV12是由WxH Y平面组成的4：2：0 YCrCb平面格式   接着是（W / 2）x（H / 2）Cr和Cb平面。

此格式假设

均匀宽度，偶数高度，水平跨度为16像素的倍数   垂直步幅等于高度y_size = stride * height   c_stride = ALIGN（stride / 2,16）c_size = c_stride * height / 2 size =   y_size + c_size * 2 cr_offset = y_size cb_offset = y_size + c_size

Answer 3

我刚刚遇到S3这个问题。我的问题是我使用了错误的尺寸进行预览。我认为相机是16：9，实际上是4：3。

使用Camera.getParameters（）。getPreviewSize（）查看输出内容。

Answer 4

我做到了：

int frameSize = width * height;
for (int i = 0; i < height; i++) {
    for (int j = 0; j < width; j++) {
        ret[frameSize + (i >> 1) * width + (j & ~1) + 1] = 127; //U
        ret[frameSize + (i >> 1) * width + (j & ~1) + 0] = 127; //V
    }
}

如此简单但它的效果非常好而且速度很快;）

onPreviewFrame YUV灰度偏斜

4 个答案: