Question

我发现python中的类型检查（前py3，我不确定py3中的状态）有点乱，这就是我的意思：

首先，有内置类型（int，str等），以及'types'模块中定义的类型，其中你必须导入类型模块并将其用作前缀。如果你，你可以轻松跳过这个障碍获取您正在使用的类型的“名称未定义错误”，并尝试类型模块中的类型。

然后，有一个由type（）函数打印出来的名字，你无法弄清楚它们的类型对应 - 示例：

In [38]: type(Session.__dict__['mix']) 
Out[38]: staticmethod

In [39]: type(Session.__dict__['mix']) == staticmethod
Out[39]: True

好的，所以这个是内置类型。但那时：

In [47]: type(Session.__dict__['Cuser']) 
Out[47]: classobj

In [48]: type(Session.__dict__['Cuser']) == classobj
---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-48-b062b09548fb> in <module>()
----> 1 type(Session.__dict__['Cuser']) == classobj

NameError: name 'classobj' is not defined

In [49]: type(Session.__dict__['Cuser']) == types.classobj
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-49-2a88e0b8e176> in <module>()
----> 1 type(Session.__dict__['Cuser']) == types.classobj

AttributeError: 'module' object has no attribute 'classobj'

'classobj'没有在类型模块documentation中进行调整，但经过一些搜索，我发现它对应types.ClassType：

In [50]: type(Session.__dict__['Cuser']) == types.ClassType
Out[50]: True

从上面的例子看，类型检查不是那么直接，我的问题是：是否有一种更一致的方法来检查那些我不知道的类型？

Answer 1

python强调duck-typing：

如果它像鸭子一样走路，像鸭子一样嘎嘎叫，它就是一只鸭子。

不是专注于类型，而是专注于属性。例如，如果hasattr（a，'next'）（python 3中的hasattr(a,'__next__')），那么你知道a可以被视为可迭代的。

检查python类型的一致方法

1 个答案: