numpy.loadtxt，ValueError：无法将字符串转换为float

Question

这是来自大型csv文件的示例：

6.1;6.1;7.2;8.9;5.0;
8.9;10.0;8.9;6.1;5.0;

如果我尝试用np.loadtxt('test.csv', delimiter=';')将其读取为numpy数组，我得到：

  

ValueError：无法将字符串转换为float：

并且不明白为什么？

Answer 1

您需要从行中删除尾随';'。

如果您知道有5列，则可能的解决方法是：

np.loadtxt('test.csv', delimiter=';', usecols=range(5))

或者，使用genfromtext代替处理缺失值

np.genfromtxt('test.csv', delimiter=';')[:,:-1]

Answer 2

因此，在我的情况下，csv文件的第一行写有列名。例如

Column1,Column2,Column3
5.4,2.3,2.4
6.7,3.6,9.3

因此，如docs中所述，我所要做的就是使用 skiprows 参数

因此，API调用变成了

np.loadtxt('test.csv', delimiter=',', skiprows=1)