Question

作为探索Python新的强大世界的人，我遇到了编码的理解问题，如果有人可以帮我解决这个问题会很棒。

为了使我的问题变得简单，我已经做了一个例子。可以说，我有两个功能，同时通过多处理运行。一个是永久数据监听器，一个打印出来的值。另外我有一个拥有数据的对象，数据通过set / get设置。因此，挑战在于两个函数如何在不将数据置于全局的情况下访问数据。我想我缺乏理解是在如何在函数之间传递对象的。

注意：两个函数不需要同步，而while只是无限循环。它只是如何将数据结束。

这给出了一个代码（我知道它不起作用，只是为了得到这个想法）：

import multiprocessing

#simply a data object
class data(object):
    def __init__(self):
    self.__value = 1

    def set_value(self, value):
        self.__value = value

    def get_value(self):
        return self.__value      

# Data listener
def f1(count):
    zae = 0
    while True:
        zae += 1       
        count.set_value = zae

def f2(count):
    while True:
        print (count.get_value)    

#MainPart
if __name__ == '__main__':
print('start')
count = data()

jobs = []
p1 = multiprocessing.Process(target =f1(count))
p2 = multiprocessing.Process(target =f2(count))
jobs.append(p1)
jobs.append(p2)

p1.start()   
p2.start() 

print ('end')

请加油，

问候 AdrianMonk

Answer 1

这看起来像是使用内存映射文件的一个简洁案例。

当一个进程内存映射一个文件（比如说F）并且另一个进程出现并映射同一个文件（即也映射到F.fileno（））时，完全相同的内存块被映射到第二个进程的地址空间。这允许两个进程通过写入共享存储器来非常快速地交换信息。。

当然，您必须在映射中管理正确的访问（读取，写入等），然后只需在文件中正确轮询/写入正确的位置以满足应用程序的逻辑（见http://docs.python.org/2/library/mmap.html）。

Answer 2

来自multiprocessing的沟通渠道Pipe or Queue旨在解决此类问题

Python中两个同时运行的函数之间的数据交换

2 个答案: