看看第一个场景,你有一个有2列的表 - 父(P)&孩子(C)。
P-C 1-3 2-8 3-6 6-4 8-7
当用户搜索“1”的所有后代时,它将显示:
P-C 1-3 3-6 6-4
&安培;当用户搜索“2”的所有后代时,它将显示:
P-C 2-8 8-7
这是获取数据的Mysql查询
select distinct col1
from (select col1,
@pv:=(case when find_in_set(col2, @pv) then @pv else concat(@pv, ',', col2)
end) as 'col2'
from table1 join
(select @pv:='1') tmp
on find_in_set(col1, @pv) > 0
) t
好的,您知道数据库索引是对列进行索引,以便DB可以比没有索引时更快地查找数据库。
但是,在上面提到的第一种情况中,“您认为数据库索引在父子表中扮演了重要角色吗?”
好的,如果用户搜索“2”的所有后代,那么数据库首先找到“2-8”,然后它必须跳过2条记录才能找到下一个孩子“8-7”。
这是一个简单的例子,但如果有数千条记录远离彼此(或数据位置非常分散),那么“如何DB(假设父子列被索引)”在第一种情况下快速查找数据?“
但是,如果我们让所有的后代坐在彼此旁边,就像在第二种场景中那样:
P-C 1-3 3-6 6-4 2-8 8-7
然后“数据库(即使我们没有索引父子列)在第二种情况下比第一种情况更快地查找数据吗?”
注意:如果您按照以下顺序颠倒后代的顺序:
P-C 6-4 3-6 1-3 2-8 8-7
&安培;如果你搜索“1”然后它只显示“3”,它将不会显示“3-6”&自“3-6”以来“6-4” “6-4”不是连续的顺序。这意味着运行上述查询时,MYSQL将从上到下搜索记录。所以这意味着Mysql不会从头开始搜索下一个后代, - >你这么认为吗?
注意:请阅读此链接@ Symbol - a solution for Recursive SELECT query in Mysql?
答案 0 :(得分:1)
使用您的数据
P-C
1-3
3-6
6-4
2-8
8-7
MySQL将找到5条记录,并假设它选择按此顺序返回它们(它可以按照Oracle食堂菜单中第1,3,6,2和8项的价格顺序返回它们) : -
第一条记录是1,它将3(即孩子)存储在变量pv中。 然后它将获得下一条记录。这是记录3,它将查看是否存储在pv中并找到它,6将连接到pv的末尾。 然后它将获得下一条记录(在这种情况下为6),检查6是否存储在pv中,并且它是连接4到pv的末尾。 然后它将获得下一条记录(在这种情况下为2),检查2是否存储在pv中,但由于它不存在,它将忽略它。 然后它将获得下一条记录(在这种情况下为8),检查8是否存储在pv中,但不是它会忽略它。
无论您是否需要,它都将继续处理表格中的每条记录。它不会使用任何索引来执行任何这些检查,也不会停止处理直到它到达所有记录的末尾。
MySQL(以及一般的关系数据库)旨在获取数据集,并且可以很好地将一组与另一组进行比较。上面的查询是获取一组数据(可能非常大),并以随机顺序(您希望是您输入的顺序)检查每个返回的记录,并根据它正在构建的变量检查每个记录。