Question

较早的帖子：

我想知道是否可以在嵌套列表的不同级别应用函数，rapply在列表中递归地应用函数但在同一级别。我的问题涉及在不同级别应用不同长度的函数。举例说明：

list <- list(list(a=1:5, b=5:9, c=6:10, d=1:5),
             list(e=2:6, f=3:7, g=8:12),
             list(h=3:7, i=6:10, j=11:15, k=2:6),
             list(l=4:8, m=2:6),
             list(n=5:9, o=1:5, p=2:6, q=0:4),
             list(r=6:10, s=3:7, t=9:13))

我想将一个函数（例如sum）应用于第一个元素（例如[[1]]$a=1, [[1]]$b=5, [[1]]$c=6, [[1]]d=1，然后应用于第二个元素（例如[[1]]$a=2, [[1]]$b=6, [[1]]$c=7, [[1]]$d=2)等等）。结果应该是这样的：

[[1]]
13 17 21 25 29

[[2]]
13 16 19 22 25

[[3]]
22 26 30 34 38

[[4]]
6 8 10 12 14

[[5]]
8 12 16 20 24

[[6]]
18 21 24 27 30

也许是rapply和mapply的组合？

由于

新帖子：

@G.Grothendieck已经为这个追逐提供了一个很好的解决方案，但是，我还有其他pvalues列表，我希望应用更复杂的函数，例如： mean或其他功能，例如：

Fisher.test <- function(p) {
  Xsq <- -2*sum(log(p))
  p.val <- 1-pchisq(Xsq, df = 2*length(p))
  return(p.val)
}

Reduce不能像sum或f="+"这样的函数一样工作，有什么建议吗？

以下是此新列表如何显示“

的示例

pval.list <- list(list(a=c(0.05, 0.0001, 0.32, 0.45), b=c(0.1,0.12,0.01,0.06), c=c(0.1,0.12,0.01,0.06), d=c(0.01,0.02,0.03,0.04)),
             list(e=c(0.04, 0.1, 0.232, 0.245), f=c(0.05, 0.01, 0.22, 0.54), g=c(0.005, 0.1, 0.032, 0.045)),
             list(h=c(0.03, 0.01, 0.12, 0.4), i=c(0.5, 0.0001, 0.132, 0.045), j=c(0.005, 0.0001, 0.0032, 0.045), k=c(0.5, 0.1, 0.932, 0.545)),
             list(l=c(0.022, 0.0012, 0.32, 0.45), m=c(0.0589, 0.0001, 0.0032, 0.0045)),
             list(n=c(0.051, 0.01, 0.32, 0.45), o=c(0.05, 0.0001, 0.32, 0.45), p=c(0.05, 0.0001, 0.32, 0.45), q=c(0.05, 0.0001, 0.32, 0.45)),
             list(r=c(0.053, 0.001, 0.32, 0.45), s=c(0.05, 0.0001, 0.32, 0.45), t=c(0.05, 0.0001, 0.32, 0.45)))

Answer 1

试试这个：

> lapply(list, Reduce, f = "+")
[[1]]
[1] 13 17 21 25 29

[[2]]
[1] 13 16 19 22 25

[[3]]
[1] 22 26 30 34 38

[[4]]
[1]  6  8 10 12 14

[[5]]
[1]  8 12 16 20 24

[[6]]
[1] 18 21 24 27 30

在嵌套列表的不同级别应用函数（重新发布）

1 个答案: