使用multisvm增加迭代次数

Question

我正在尝试在matlab中使用multisvm函数。在一个小数据集上，一切都很好。增加我需要它的大小，我得到以下错误：

  

使用seqminopt时出错＆gt; seqminoptImpl（第198行）未实现收敛   在最大迭代次数内。

     

seqminopt中的错误（第81行）[alphas offset] = seqminoptImpl（数据，   targetLabels，...

     

svmtrain出错（第499行）       [alpha，bias] = seqminopt（training，groupIndex，...

     

multisvm出错（第20行）       models（k）= svmtrain（TrainingSet，G1vAll）;

我一直在尝试在线寻找解决方案，并发现：http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/66183，

其中建议是“因此增加最大迭代次数”。问题是，这似乎并不容易。我有点像新手，但我试图通过浏览所有这些文件来自己解决这个问题，但没有成功。有谁知道如何增加迭代次数并解决这个问题？

Answer 1

Svmtrain试图找到一条正确的线路，例如：两组。如果找不到正确的行，则它会改变行的函数中的一些参数，以找到分隔组的正确行，并迭代迭代参数。默认情况下，它试图找到正确的行15000次。如果我们使用以下代码，svmtrain将尝试100000次来查找更正的行。但培训时间自然更长。

options.MaxIter = 100000;
my_svm_struct = svmtrain((Training, Group, 'Options', options); 

Answer 2

您可以使用'options'函数（svmtrain）的可选MaxIter参数执行此操作。 documentation of svmtrain包含有关此内容的更多信息。

如果您正在使用SMO（默认），则需要使用statset生成options结构，如果您使用的是QP解算器，则需要使用optimset。