我正在使用device_vector来存储有关用户输入数据数组的信息。当我调用运行主算法的第二个内核时，这个信息是必要的，以加快速度。
在第一个内核结束后，device_vector将只包含少量重要元素。因此，例如，如果最初device_vector的大小为10000，那么只有10-20个元素将描述用户输入数据。
我现在正在做的是，我使用函数thrust::remove来删除不必要的值，但是如果我理解正确，这个函数并没有真正删除不必要的值，而是返回一个迭代器到最后一个必要的价值。
例如假设我们有这个数组：
0 0 0 0 0 5 0 0 8 0 0 0 0 13 0 0
如果我将remove称为值0，它将执行以下操作：
5 8 13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
它会将end迭代器返回到最后一个必要元素，在我的例子中是13。
但是，我想将这些信息用于第二个内核，如果我理解正确，仍然会分配不必要的元素，所以我会使用我不需要的内存。
我的问题是，通过将end迭代器放到最后一个必要元素上，可以在不使用resize的情况下删除不必要的元素吗？
resize效率不高，因为它删除了所有元素，并为必要的元素分配内存，但内存已经分配，所以我没有看到这样做的重点。
答案 0 :(得分：1)
device_vector::resize不一定会导致在收缩事件时发生重新分配。允许这样做，但从Thrust 1.8开始，当前的实现没有。
对于您的示例，您应该只需致电resize(3)，而无需担心重新分配。