R - 问题：找到最佳数量的非均匀分档以显示一系列数据点。
我有一堆数据点（让我们假设不同手机的价格不同）。我需要将这些手机分类为某些类别（根据价格）。箱子大小（在这个例子中指的是价格范围）不需要是统一的（低价格类别中可能有很多移动设备，长尾类别中可能很少）。
是否有任何有效的算法可以找到所需的最佳箱数和数据点数（在这种情况下是移动电话），这些数据点将分为每个类别。
答案 0 :(得分：0)
这不是一个标准的公式，但想要发布，因为它似乎与我测试的数据集一起使用。
查找所有手机的平均价格。
Ex：5手机，价格分别为10,20,40,80,200
平均值为350/5 = 70
从平均价格中减去最低价格：70 - 10 = 60 - ＆gt;将其命名为N1
从最高价格中减去平均价格：200 - 70 = 130 - ＆gt;将其命名为N2
找出比率N2 / N1：130/60：大致为2
这表明在更高的范围内每1个垃圾箱在较低的价格范围内拥有2个垃圾箱会更好。
所以，例如，在70以下需要2个箱子。范围0 - 35（2个手机），36 - 70个（1个手机）
高于70的1个箱子：范围71 - 200（2个手机）
如您所见，垃圾箱和垃圾箱尺寸的数量相当合理。