我尝试用3种方法对数据进行分组：原生js（带下划线），group和Aggregate with $group
我使用these datas（巴黎的流派/位置树）（237 168行，35Mo）
这是我的script test，结果有点令人惊讶！
┌─────────────┬───────────────┐
│ Method │ avg time (ms) │
├─────────────┼───────────────┤
│ Pure js │ 897 │
├─────────────┼───────────────┤
│ Group │ 3863 │
├─────────────┼───────────────┤
│ Aggregation │ 364 │
└─────────────┴───────────────┘
为什么使用group进行分组比聚合慢10倍？ 对于什么使用“组”？ 我怎样才能再次优化我的要求？
感谢。
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组命令使用与mapreduce相同的框架，并且有许多资源可以解释为什么MR比聚合框架慢。主要的是它在一个单独的JS线程中运行，其中agg框架在服务器上本机运行。
请参阅此处的详细信息MongoDB aggregation comparison: group(), $group and MapReduce