Question

我有一个非常具体的事情要做，不知道如何做到这一点：我有两个相应值的列表x和y（每个列表大约10k）。

首先，我需要根据它们在x中的顺序对两个列表进行分区，在每个bin中具有N个值的区间中。因此，我无法预先定义固定的bin边缘，我宁愿在每个bin中需要例如10个值。

然后我需要计算对应于每个x bin的10 y值的中值。

在最后一步中，我有第三个列表z，其中包含更多值，如x（约100k值），然后检查每个值，其中x bin将下降并添加相应y的平均值bin to it（类似于：z + mean [y_m：y_n] [其中x_m＆lt; z＆lt; x_n]））。知道怎么做吗？谢谢！

Answer 1

您可以使用list.sort()订购数据，然后使用slicing创建广告位：

s.sort()
bins = []
for i in range(0, len(s), 10):
    bin = s[i: i+10]
    bins.append(bin)

要获得每个bin的中位数，请将中间值平均为元素：

medians = []
for bin in bins:
    middle = bin[4:6]
    median = sum(middle) / float(len(middle))
    medians.append(median)

这应该让你开始。我不想让你失去自己完成课程的乐趣： - ）