Question

我写了一个小程序，使用MinimalModbus通过串口收集数据。数据被转储到CSV文件中。我在SO和其他地方看过几篇帖子。提到的一些事情是：

尽可能使用延迟评估（xrange而不是范围）
删除大量未使用的对象
使用子进程并在其死亡记忆由OS发布

该脚本位于github here上。我还使用script定期将这些文件上传到服务器。这两个脚本都相当简单。系统上也没有其他任何东西在运行，因此我觉得在这两个系统中只有内存占用正在进行。什么是解决这个问题的最佳方法。我不是最愿意采用子进程路由。

更多信息：

数据收集在Raspberry Pi（512 MB RAM）
Python版本：2.7
完全使用RAM大约需要3-4天，之后RaspberryPi冻结

我按照this指南查找了占用RAM的前20个程序。

$ ps aux | awk '{print $2, $4, $11}' | sort -k2rn | head -n 20
12434 2.2 python
12338 1.2 python
2578 0.8 /usr/sbin/console-kit-daemon
30259 0.7 sshd:
30283 0.7 -bash
1772 0.6 /usr/sbin/rsyslogd
2645 0.6 /usr/lib/policykit-1/polkitd
2146 0.5 dhclient
1911 0.4 /usr/sbin/ntpd
12337 0.3 sudo
12433 0.3 sudo
1981 0.3 sudo
30280 0.3 sshd:
154 0.2 udevd
16994 0.2 /usr/sbin/sshd
17006 0.2 ps
1875 0.2 /usr/bin/dbus-daemon
278 0.2 udevd
290 0.2 udevd
1 0.1 init

因此，两个Python进程占用了一些RAM，但与消耗的整体RAM相比，这个数据非常少。以下是free命令的输出。

pi@raspberrypi ~ $ free -m
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:           438        414         23          0         45        320
-/+ buffers/cache:         48        389
Swap:           99          0         99

以下是top命令的输出。

Tasks:  69 total,   1 running,  68 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu(s): 66.9 us,  5.0 sy,  0.0 ni, 18.1 id,  0.0 wa,  0.0 hi, 10.0 si,  0.0 st
KiB Mem:    448776 total,   429160 used,    19616 free,    47016 buffers
KiB Swap:   102396 total,        0 used,   102396 free,   332288 cached

PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S  %CPU %MEM    TIME+  COMMAND           
12338 root    20   0 10156 5644 2384 S  69.8  1.3   3059:31 python            
26039 root    20   0     0    0    0 S   1.6  0.0   0:02.71 kworker/0:1       
26863 pi      20   0  4664 1356 1028 R   1.3  0.3   0:00.12 top               
1982 root     20   0  1752  516  448 S   0.3  0.1   1:08.36 sh                
1985 root     20   0  1692  552  460 S   0.3  0.1   5:15.16 startpar          
1 root        20   0  2144  728  620 S   0.0  0.2   0:17.43 init              
2 root        20   0     0    0    0 S   0.0  0.0   0:00.14 kthreadd          
3 root        20   0     0    0    0 S   0.0  0.0   0:13.20 ksoftirqd/0       
5 root         0 -20     0    0    0 S   0.0  0.0   0:00.00 kworker/0:0H      
7 root         0 -20     0    0    0 S   0.0  0.0   0:00.00 kworker/u:0H      
8 root         0 -20     0    0    0 S   0.0  0.0   0:00.00 khelper           
9 root        20   0     0    0    0 S   0.0  0.0   0:00.00 kdevtmpfs         
10 root       0 -20     0    0    0 S   0.0  0.0   0:00.00 netns             
12 root      20   0     0    0    0 S   0.0  0.0   0:00.06 bdi-default       
13 root       0 -20     0    0    0 S   0.0  0.0   0:00.00 kblockd

编辑2

正如第一个答案中所建议的那样，我决定查看日志文件。我查看了syslog，以下是尾部的结果。

May 19 10:03:26 raspberrypi wpa_supplicant[7065]: wlan0: Failed to initialize driver    interface
May 19 10:03:49 raspberrypi wpa_supplicant[7157]: nl80211: 'nl80211' generic netlink not found
May 19 10:03:49 raspberrypi wpa_supplicant[7157]: Failed to initialize driver 'nl80211'
May 19 10:03:49 raspberrypi wpa_supplicant[7157]: rfkill: Cannot open RFKILL control device
May 19 10:03:49 raspberrypi wpa_supplicant[7157]: Could not read interface wlan0 flags: No such device

这些消息正在填满日志文件并且每秒都会出现。有趣的是我使用以太网而不是WiFi。

因此，现在还不清楚RAM的去向了什么？

Answer 1

大多数RAM对应用程序都是免费的，因为它用于缓冲区和缓存。查看“ - / + buffers / cache：”行以查看真正使用/免费的RAM量。可以找到解释here。

要验证Python是否正在泄漏内存，请随着时间的推移监视python的RSS大小（或％mem）。例如。编写一个shell脚本，每隔几个小时从一个cron作业调用，将ps命令链的输出和free命令的输出附加到文件中。

如果您发现Python进程泄漏内存，您可以执行以下操作;

在24小时后将您的脚本修改为extis并使用例如重启它的一个cron作业（简单的出路。）
深入了解Python本身，特别是您正在使用的扩展模块。使用gc模块监视并影响内存使用情况。你可以，例如定期致电gc.count()以监控标记为收集的对象数量。您可以显式调用gc.collect()，看看是否会减少内存使用量。您也可以修改集合阈值。

如果Python的RAM使用不会随着时间的推移而增加，那么它可能是守护进程的另一个程序。我上面提到的内存日志记录脚本应该告诉你它是哪一个。

还有另一个原因导致您的计算机死机。查看Linux日志文件以获取线索。

编辑：由于您wpa_supplicant填写了日志文件，因此您应该检查文件系统的状态。完整的文件系统可能会导致系统挂起。如果您不使用无线接口，请将其禁用。

Answer 2

import gc
gc.collect()

为我工作。这取自罗兰史密斯接受的答案，我认为未来的搜索者将其作为答案指出是有用的。

Answer 3

也许为时已晚，但是我在Dropout ubuntu服务器上遇到了同样的问题。每15分钟执行一次运行python脚本的cron作业。三天后，我内存不足。所以我决定每隔x分钟通过cron杀死python，因为我没有找到解决方法。

我用了这个：

pkill -f scriptName.py

Python程序占用RAM

3 个答案: