根据geo和int的功能进行智能排序

Question

我正在考虑解决以下任务的方法。

我们正在开发一个有一些对象的服务（网站）。每个对象都有地理字段（lat和long）。这是大约200-300个城市，可以连接对象。对象的数量是数千和数万。

此外，每个对象都有创建日期。

我们需要通过距离和新鲜度的功能来搜索对象。

E.g。我们有两个关闭的城市A和B.来自城市A的用户授权他应该看到来自城市A的对象，然后在下一页上看到来自城市B的对象（因为来自A的对象更近）。 但是，如果有一个像A一年前添加的对象，以及今天添加的B对象，那么B的对象应该显示为A的一个。

因此，对于来自城市A的peoeple，我们可以创建具有相关索引的特殊字段，例如= 100 *距离+ age_in_days 然后按此字段排序，我们将根据需要获取数据。

问题是这样的相关索引不适用于其他地方的所有其他人。

在我的例子中，我使用了线性函数，但它只是一个例子，我们需要适合正确的函数。

该网站将在我们的服务器上运行，因此我们几乎可以使用任何数据库或任何其他软件（我应该使用mongodb）

Answer 1

我有以下想法

1. 每天回收相关索引，并将其与

   之类的对象保持一致

   {
       fields : ...,
       relindex : {
           cityA : 100,
           cityB : 120
       }
   }
   

   如果用户属于cityA，则按 relindex.cityA

排序

缺点：

• 所有对象的重复更新，但我不认为这是一个人的问题
• 巨大的蒙哥指数。如果我们有大约300个城市，那么每个对象将有300个索引字段
• 很难添加新城市。

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1. 使用3d空间索引:(纬度，长度，新鲜度）。但我不知道是否有任何数据库支持3d geo-patial

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1. 在群集中压缩关闭对象，仅在群集中搜索，但不能在整个群集中搜索。但我不确定它没关系。

Answer 2

我认为有四种可能的解决方案：

1）使用3D索引 - lat，lon，time。

2）距离更重要 - 使用一些地理索引并选择最近的对象。如果对象太旧，则丢弃它并增加允许的距离。有足够的物体后停止。

3）时间更重要 - 按时间索引并丢弃太远的对象。

4）近似距离 - 选择一些重要的点（城市中心或物体群的中心）并预先计算这些重要点的距离。查询将首先找到最近的重要点，然后使用索引查找数据。 或者，您可以从对象创建群集，然后计算查询中的距离。这里的要点是集群数量有限。