测量正态分布的尾部 - 峰度和方差

Question

所以看起来，峰度是衡量尾巴在正常分布中的重量的方法。但我想知道方差是否也可以用来衡量尾巴的重量。所以我试图提出一个正态分布，方差很大，但尾巴很小，我想不出一个。因为如果质量从均值变化很大，它必须在尾部，对吗？

Answer 1

你能澄清一下你在找什么吗？如果分布是正常的，那么你对曲线形状的处理是合理的限制。

您可能会考虑第5个时刻，这是衡量尾部不对称的方法 - 第二个时刻是方差，第三个是歪斜，第四个是峰度。我在R中为我教授的统计类生成了发行版，作为示例使用，并且发现这里的代码非常有帮助：
How to generate distributions given, mean, SD, skew and kurtosis in R?）：

以下链接有一些有用的想法 https://stats.stackexchange.com/questions/2893/moments-of-a-distribution-any-use-for-partial-or-higher-moments

Answer 2

Kurtosis不是正常dist中重尾的量度，因为无论方差是多少零峰度都是正常的dists。实际上，峰度衡量的是你与普通人的分布有多接近。