反复堆叠Numpy Arrays

Question

这可能是一个简单的问题，但我正试图得到答案;） 我想创建一个3D numpy数组，它是另一个子数组的重复副本，具有给定数量的copys。

在1-D中，这就是我想做的事：a = [0,1,0]，因子= 3导致b = [0,1,0,0,1,0,0,1,0]

到目前为止我的想法：

- 创建更大的数组并将子数组切入其中（是否有可能在切片内以某种方式进行切片？）。

- 建立一个列表并使用hstack，vstack和dstack。

for i in range(factor):
    array_list.append(data)
data=np.hstack(array_list)
for i in range(factor):
    array_list.append(data)
data=np.vstack(array_list)
for i in range(factor):
    array_list.append(data)

这可行，但似乎不是一个好的和可读的解决方案，甚至相当大的内存，因为列表必须在每个堆叠过程后重新创建。对我来说，3D案例很有意思，但对于讨论来说，即使在更高的维度上也能使这项工作变得有趣。

Answer 1

您可能想看看np.tile：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.tile.html

对于简单的1d示例：

In [1]: a=[0,1,0]
In [3]: np.tile(a,3)
Out[3]: array([0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0])

Answer 2

尝试以下方法：

import numpy as np

a = np.random.random((2,2))
b = np.dstack((a,a))

for i in range(1):
    b = np.dstack((b,a))