Question

我正在尝试使用numpy hstack水平堆叠数组，但无法使其工作。相反，它全部出现在一个列表中，而不是“矩阵式”2D阵列。

import numpy as np
y = np.array([0,2,-6,4,1])
y_bool = y > 0
y_bool = [1 if l == True else 0 for l in y_bool] #convert to decimals for classification
y_range = range(0,len(y))
print y
print y_bool
print y_range
print np.hstack((y,y_bool,y_range))

打印出来：

[ 0  2 -6  4  1]
[0, 1, 0, 1, 1]
[0, 1, 2, 3, 4]
[ 0  2 -6  4  1  0  1  0  1  1  0  1  2  3  4]

如何让最后一行看起来像这样：

Answer 1

如果要创建2D数组，请执行以下操作：

print np.transpose(np.array((y, y_bool, y_range)))
# [[ 0  0  0]
#  [ 2  1  1]
#  [-6  0  2]
#  [ 4  1  3]
#  [ 1  1  4]]

Answer 2

嗯，足够接近h是水平/列方式，如果你检查它的帮助，你会看到参见

vstack : Stack arrays in sequence vertically (row wise).
dstack : Stack arrays in sequence depth wise (along third axis).
concatenate : Join a sequence of arrays together.

修改：首先想到的是vstack，但是np.vstack(...).T或np.dstack(...).squeeze()。除此之外，“问题”是数组是1D，你希望它们像2D一样，所以你可以这样做：

print np.hstack([np.asarray(a)[:,np.newaxis] for a in (y,y_bool,y_range)])

np.asarray就是为了防止其中一个变量是一个列表。 np.newaxis使它们成为2D，以便在连接时更清楚。

堆叠numpy数组？

2 个答案: