在C中选择用于数字识别的内核

Question

我正在尝试使用SVM对在C ++中已知位置的图像上读取的数字进行分类。 为此，我在数字的已知位置采样矩形，我用ground_truth训练。

我想知道如何选择SVM的内核。我使用默认的线性内核但我的直觉告诉我它可能不是最好的选择。

我如何选择内核？

Answer 1

您需要调整内核（如果使用非线性内核）。本指南可能对您有用：A practical guide to SVM classification

Answer 2

不幸的是，这没有灵丹妙药，所以实验是你最好的朋友。

可能我会从RBF开始，在大多数情况下，它往往工作得体，并且我同意你的直觉，可能线性不是最好的，虽然有时候（特别是当你有大量的数据时）它可以给你带来好处惊喜:)

我在RBF中发现的问题是它倾向于过度训练训练集，如果你有大量的数据，这个停止会成为一个问题，但随后会出现一个新的问题，因为它的扩展性很差并且训练时间很慢对于大数据。