Question

我特别在谈论Pandas版本0.11，因为我正忙着用.loc或.iloc替换我对.ix的使用。我喜欢这样一个事实，即区分.loc和.iloc会告诉我是打算按标签还是整数位置进行索引。我看到其中任何一个都会接受一个布尔数组，但我想保持它们的用法纯粹是为了清楚地传达我的意图。

Answer 1

在11.0中，所有三种方法都有效，suggested in the docs只需使用df[mask]。但是，这不是不在位置上完成，而是纯粹使用标签，所以在我看来loc最能说明实际发生的事情。

更新：我在github上询问了这一点，结论是df.iloc[msk]会给出NotImplementedError（如果是整数索引掩码）或ValueError（如果pandas 11.1中的非整数索引）。

In [1]: df = pd.DataFrame(range(5), list('ABCDE'), columns=['a'])

In [2]: mask = (df.a%2 == 0)

In [3]: mask
Out[3]:
A     True
B    False
C     True
D    False
E     True
Name: a, dtype: bool

In [4]: df[mask]
Out[4]:
   a
A  0
C  2
E  4

In [5]: df.loc[mask]
Out[5]:
   a
A  0
C  2
E  4

In [6]: df.iloc[mask]  # Due to this question, this will give a ValueError (in 11.1)
Out[6]:
   a
A  0
C  2
E  4

也许值得注意的是，如果你给了掩码整数索引，它会抛出一个错误：

mask.index = range(5)
df.iloc[mask]  # or any of the others
IndexingError: Unalignable boolean Series key provided

这表明iloc实际上并未实现，它使用label，因此当我们尝试使用时，为什么11.1会抛出NotImplementedError。

Answer 2

我目前正在使用[]，即__getitem__()，例如

df = pd.DataFrame(dict(a=range(5)))
df[df.a%2==0]

在pandas中使用布尔数组索引对象的最惯用的方法是什么？

2 个答案: