在多索引中切割日期时间的最佳方法是什么？

Question

最具效果的是什么＆＃39;如果DataFrame具有包含日期​​时间索引的多索引，那么按时间过滤DataFrame的方法是什么？

例如，如何仅在多索引中包含的日期时间索引中过滤营业时间。

Answer 1

  

如何仅在多索引中包含的日期时间索引中过滤营业时间。

df.index.get_level_values(1).hour.isin([9,10,11,13,14,15,16])

这只是一个例子 - 过滤MultiIndex的第二级，这是一个日期时间列，并获得一个布尔值掩码，即小时为9到5，不包括午休时间。

需要更高的精度吗？

dt = df.index.get_level_values(1)
minutes = dt.hour * 60 + dt.minute
minutes.between(8*60+15, 17*60+45)

那是8:15到17:45。

午睡？

minutes.between(9*60+30, 15*60) | minutes.between(17*60+30, 20*60)