Question

我有3组数据：xdata，ydata和error_ydata。

我需要根据这样的等式拟合这些数据：

y_fit = c1*sin((2*pi*x_data)/c2 - c3) + c4

其中c是常量，以及要查找的参数。

我已经尝试过几个matlab函数，比如 fittype 或 lsqcurvefit ，但它们需要非常接近的初始估计才能使4个常量起作用。关键在于找到这些常数，无论你给出的初始估计是什么。

有什么想法吗？

提前谢谢你。我最好的问候

Answer 1

很抱歉，但事实是，非线性估算需要至少合适的起始值。如果您无法提供它们，那么至少应该有一些时间来随机抽取结果。

这些工具是否需要非常接近的估算？勉强如此恕我直言，但“非常”的定义是一个非常主观的定义。也许您需要了解有关优化和您将使用的工具的更多信息。一旦你这样做，你就会开始知道如何让它们更好地工作。一个对工具缺乏了解的工人应该经常受到伤害。

你可能会做一些阅读。 Here是一个值得一去的地方。

有一些工具可以使用分区最小二乘法减少问题。 fminspleas就是一个。（您也可以在优化toips和tricks文件中找到请求。）。但是为了使用该工具，您需要了解其估算方法，了解它如何将参数分为两类。再次，了解您的工具。