阅读R中的表格和随机森林

Question

我正在尝试在R中使用随机森林方法。我需要读取一个txt文件（训练集）。

dataset<- read.table(path1,header=TRUE,sep=",")

列名是数字（即1005_at），因此它们会自动转换，加R，即R（即X1005_at）。为了解决这个问题，我做了：

colnames(dataset)<-gsub("^[X](.*)","\\1",colnames(dataset)) 

现在名字还可以，但是当我运行随机森林时：

model.rf <- randomForest(class ~ ., data=dataset, importance=TRUE,keep.forest=T, ntree=5, do.trace=T) 

我有这个错误：

Error in eval(expr, envir, enclos) : object '1005_at' not found

如果我在原始数据集上运行随机森林（不修改名称，因此使用X1005_at），则不会发生此错误。为什么？我该如何解决？

Answer 1

使用read.csv，因为它已具有header和sep的相应默认值，并使用check.names=FALSE参数来避免损坏名称。

formula的{​​{1}}方法不接受输入数据框中的非语法名称。改为使用默认方法。

因此我们有：

randomForest