我有各种产品SKU的历史销售数据，包括类别信息（“部门”“类别”，“子类别”）。我想用它来生成销售曲线（未来需求的基线预测），毫无疑问使用适当的指数平滑算法。
问题在于，特定SKU的数据通常太稀疏，无法推断销售曲线。我认为，在这种情况下，SKU的销售数据可以与同一产品的其他SKU汇总，然后我可以使用产品的销售曲线而不是SKU（可能更可靠） 。如果产品没有足够的销售历史，那么我将使用子类别的销售曲线，依此类推......甚至可能不得不求助于顶级类别的销售曲线（该部门的一个部门） case）如果没有足够的销售数据来为较低级别的类别生成可靠的销售曲线。
我想知道的是，如何确定何时有足够的数据来信任销售曲线？ SKU或子类别需要多少销售“数据点”才能信任其销售曲线？
我认为这可能与置信区间有关，但我是一个统计新手，所以寻求建议。
TIA。
干杯， 詹姆斯