基于卡片战斗的人工智能游戏

Question

我想制作一款基于游戏卡的战斗游戏。在这张牌中有特定属性可以增加玩家的hp /攻击/防御或攻击敌人以减少他的hp /攻击/防御

我正在尝试为这个游戏制作AI。 AI必须根据当前的情况预测选择哪张牌，如AI的hp /攻击/防御和Enemy的hp /攻击/防御。由于AI无法看到敌人的牌，因此无法预测未来的动作。

我搜索了像minmax这样的AI技术，但我认为minmax不合适，因为AI无法预测未来的任何动作。

我正在寻找一种非常灵活的技术，以便我以后可以添加各种各样的卡片。

你能为这种游戏推荐一种技巧吗？ 谢谢

Answer 1

这本身不是ActionScript 3主题，但我认为它很有趣。

首先，我建议为任天堂DS或同类游戏挑选2009年度七国集团星尘加速器世界锦标赛。

该游戏拥有相当先进的计算机人工智能系统，不仅可以达到预期的优势或劣势，还可以获得卡片优势和组合。如果您正在接受这样的挑战，我肯定会建议您进行必要的研究（另外，在玩视频游戏时，研究哪些人可以投诉？）

我建立AI的建议如下： 当计算机决定其移动时，创建一个Move对象数组。然后让它为每个可以看到的可能的Move创建一个新的Move对象。

对于每个移动物体，计算对手将拥有多少HP，他们将拥有多少张牌，有多少生物等等。

让计算机决定什么是最重要的（更多的伤害，更多的牌优势）并让它发挥作用。

更复杂的人工智能也会提前考虑几次转弯，也许会“看到”别人没有做过的动作。

Answer 2

我建议你看看this game of Reversi我在几个星期前建立了Flash的乐趣。这有一个非常基本的AI实现，但基础知识可以适用于您的情况。

基本上，游戏的工作方式是在每次移动之后（玩家或CPU，所以我可以确定玩家是否与CPU所做的相比做出了正确的移动），我创建了每个可能的合法移动的向量。然后我决定哪个移动提供最高分数变化，并将其设置为最佳移动。但是，我还要检查一下这个移动是否会导致其他玩家进入角落（如果你从未玩过，那么抓住角落的玩家通常会获胜）。如果是这样，我告诉CPU避免移动并检查第二个最佳移动，依此类推。最终结果是一个实际上可以打架的CPU。

请记住，这只是一个下午的工作（从整个游戏，从糟糕的GUI到功能到AI），所以这是非常基本的，我可以做一些事情，比如通过支票运行未来可能的行动顺序也是如此。但有趣的是，我的动作（我明显基于AI）是CPU将近80％的时间。唯一一次不成立的时候就是当我像国际象棋一样玩游戏时，你的行动仅仅是为了让行动向前移动四个回合

对于您的游戏，您需要考虑大量变量，而不是像我一样的单点量表。我建议列出每个东西并对每个东西应用一个点值，这样你就可以对每个东西应用重要性值。我为缓存系统做了类似的事情，根据年龄，使用情况，大小等自动确定要保留的最重要文件。然后，您可以查看CPU手中的每张卡，计算每张卡的价值并播放该卡（当然，假设这样做是合法的）。

一旦你搞清楚了，你就可以看看每一个动作在下一回合可以做什么（比如每次动作的“伤害”值）。一旦完成，您可以添加功能，让CPU进行战略性移动，使其能够使用功能更强大的卡或执行“完成”移动，或者最终有效。

然而，再次，将它保持在一个简单的基于点的系统并继续从那里开始。你需要一些你可以进行物理比较的东西，所以坚持使用基于点的系统就可以做到这一点。

我为这个答案的长度道歉，但我希望它在某种程度上有所帮助。