绘制窄范围数据的奇数指数

Question

在尝试绘制这些数据时，我在ipython笔记本中得到了一些非常奇怪的matplotlib行为：

[
    -142.8916729, -142.89161936, -142.89161954, -142.89162066,
    -142.89162031, -142.89162033, -142.89162049, -142.89162055,
    -142.89162054, -142.89162084, -142.89162155, -142.89162204,
    -142.89162172, -142.89162157, -142.89162164, -142.89162162,
    -142.89162163, -142.89162165, -142.89162166, -142.89162166,
    -142.89162166, -142.89162167, -142.89162167, -142.89162167,
    -142.89162167, -142.89162167, -142.89162167, -142.89162167,
    -142.89162167, -142.89162167, -142.89162167, -142.89162167,
    -142.89162152
]

结果就是这样，注意指数：

我怎样摆脱这个？

Answer 1

它是matplotlib术语，它被称为偏移，而不是指数。 （为了便于将来搜索。）

默认情况下，matplotlib假设您希望尽可能紧凑地显示数据范围，因此它将包括偏移和/或乘数以使显示更紧凑（注意-而不是{ {1}}。）

如果您不希望以这种方式显示绘图，最简单的方法是使用x（您必须忽略camelCase。）

作为一个简单的例子：

plt.ticklabel_format(useOffset=False)