我编写了一个代码，通过牛顿法（雅可比N + 1 * N + 1）求解高维（i = 0，N）的二阶非线性方程组，具有2个边界条件。
我想问你，如果我可以在这个N维问题中实现二分法。不幸的是，牛顿收敛对我的问题的某些区域不起作用。
根据此来源：http://ursa.as.arizona.edu/~rad/phys305/root_finding/node4.html
” 改进的根发现方案是结合二分法和Newton-Raphson方法。二分法保证根（或奇点），并用于限制线性假设较差时Newton-Raphson方法估计的位置变化。然而，Newton-Raphson步骤采用接近线性的方式来加速收敛。
换句话说，如果我们知道我们的两个边界点之间有一个根，我们首先考虑Newton-Raphson步骤。如果这可以预测下一个超出我们括号范围的点，那么我们会通过选择范围的中点作为下一个点来进行二分步骤。然后，我们在下一个点评估函数，并根据评估的符号，用新点替换其中一个边界点。这使得根部保持在括号内，同时让我们受益于Newton-Raphson的速度。 “
...在N维问题中可以用Python做到这一点吗？
FORDAN的Rtsafe模块在ndimensional可能做到这一点，并且Matlab可能有一个类似的模块......