Question

我已经看到很多方法来获取数字或在向量中找到值或甚至许多值，例如： which(a %in% c(2,3))

但问题是不要尊重我的矢量顺序[2 3]，我会寻找矢量但不是每个元素都分开。

你有解决方案吗？

由于

Answer 1

如果向量中的所有值都是单个数字，则可以使用：gregexpr("23",paste0(a,collapse=""))返回每个c（2,3）序列中2的位置。

Answer 2

grep("2|3",paste(a,collapse="|")) 我觉得像“|”这样的分隔符对于困惑的情况可能更好

Answer 3

对于简单的情况，您可以构造一个2行矩阵并将每个列与查询向量进行比较，然后找到每行中为true的列索引。

which(colSums(rbind(a[1:11],a[2:12]) == c(2,3)) == 2)

Answer 4

set.seed(0)
a <- sample(1:6,12000, TRUE)
b <- 2:4

vecIn <- function(a,b){
which(
Reduce('+', lapply(seq_along(y <- lapply(b, '==', a)), function(x){
                                            y[[x]][x:(length(a) - length(b) +x)]
                                           }
                  )
      ) == length(b)
     )
} 

> vecIn(a,b)
 [1]     2   154   986  1037  1046  1257  1266  1750  2375  2677  3184  3206
[13]  3499  3526  3882  4238  4311  4388  4437  4580  4714  4766  4827  5046
[25]  5279  5629  6153  6842  6856  6919  7200  7516  7520  7707  7824  7859
[37]  8140  8191  8687  9208  9281  9313 10022 10320 10617 10720 10958 11179
[49] 11567 11591 11698 11811

library(zoo)
library(rbenchmark)

func1 <- function(a,b){
 gregexpr(paste0(b,collapse=""),paste0(a,collapse=""))
}

func2 <- function(a,b){
 which(rollapply(a, length(b), identical, b))
}

func3 <- vecIn

一些基准

benchmark(func1(a,b), func2(a,b), func3(a,b))
         test replications elapsed relative user.self sys.self user.child
1 func1(a, b)          100   0.673    5.904     0.680    0.000          0
2 func2(a, b)          100  28.808  252.702    28.198    0.672          0
3 func3(a, b)          100   0.114    1.000     0.116    0.000          0
  sys.child
1         0
2         0
3         0

在向量中找到向量中的向量

4 个答案: