Python索引2D数组

时间:2013-05-07 09:34:07

标签: python numpy

如何逐列索引2D数组。例如 -

array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
   [ 5,  6,  7,  8,  9],
   [10, 11, 12, 13, 14],
   [15, 16, 17, 18, 19],
   [20, 21, 22, 23, 24],
   [25, 26, 27, 28, 29],
   [30, 31, 32, 33, 34],
   [35, 36, 37, 38, 39],
   [40, 41, 42, 43, 44],
   [45, 46, 47, 48, 49]])

这是一个2D数组。我可以使用a[:,0]以列方式访问它,这将为我提供第一列。但是,如果我想一次读取所有列并想要选择值,例如

[5]

[10][15]

[20][25][37]

那么它应该选择像

这样的值
20

45, 21

46,22, 33

我知道这一定很容易。但我正在学习这些东西。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

如果你想[5]给出20,你必须从1开始计数。由于Python从0开始计算,这是现在打破的习惯:它只会引起头痛。

我不确定你想要什么输出格式,因为numpy不支持参差不齐的数组,但可能

>>> idx = np.array([5, 10, 15, 20, 25, 37])
>>> a.T.flat[idx-1]
array([20, 45, 21, 46, 22, 33])

就够了吗?在这里,我不得不进行转置,将其视为一个平面数组,然后从索引中减去1以匹配您计算的方式。

我们可以使用列表而不是数组(但是我们需要使用listcomp或者某些东西来减去1。)例如:

>>> a.T.flat[[4, 9, 14, 19, 24, 36]]
array([20, 45, 21, 46, 22, 33])