Question

我正在寻找一个好的开源库，可以从图像中找到并读取条形码（与使用条形码扫描仪相比）。从Stack Overflow上的其他问题来看，我发现ZXing（“Zebra Crossing”）非常好。虽然它是为Java制作的，但是有一个C＃端口 - 但是，我相信它可能不完整。您是否认为可靠足以从这种情况解析条形码，或者其他库是否更好？

编辑：正如Ed在评论中指出的那样，我应该先尝试一下。哇，我没想到。 :)但我想我的问题是部分端口是否足够可靠 - 如果你以前有人使用它，它能否熟练扫描？

Answer 1

我已经使用java版一年多了，每天扫描大约100个，而且效果很好。我认为没有理由认为c＃版本会更糟。

Answer 2

这当然取决于你使用它的原因。即使Java版本的zxing也存在一些重要的局限性和性能问题。例如，它只能在页面上找到一个条形码。此外，它用于在页面上定位1-D条形码的算法效率不高（不知道2-D条形码的算法 - 这不是我正在研究的项目要求的一部分）。这是可以解决的所有问题 - 几个月前我开始进行了一项改进，并且能够显着提高一维位置性能和可靠性，但是我们的开发优先级已经发生了变化，所以从那时起我就没有开始工作。

至于C＃的部分端口是否良好，如果你想回复差异，我很乐意发表评论。

编辑 - 这是我做的一些重构：

首先，将RowNumberStrategy分解为如下：

public interface RowNumberStrategy {
public int getNextRowNumber();

public class OriginalRowStrategy implements RowNumberStrategy{
    int middle;
    boolean tryHarder = false;
    int rowStep;
    int maxLines;
    int maxRows;

    int x;

    public OriginalRowStrategy(int maxRows, boolean tryHarder) {
        this.x = 0;
        this.maxRows = maxRows;
        this.middle = maxRows >> 1; // divide by 2
        this.tryHarder = tryHarder;
        rowStep = Math.max(1, maxRows >> (tryHarder ? 7 : 4));
        if (tryHarder) {
          maxLines = maxRows; // Look at the whole image, not just the center
        } else {
          maxLines = 9; // Nine rows spaced 1/16 apart is roughly the middle half of the image
        }
    }

    public int getNextRowNumber() {
        if (x > maxLines)
            return -1;

        int rowStepsAboveOrBelow = (x + 1) >> 1;
        boolean isAbove = (x & 0x01) == 0; // i.e. is x even?
        int rowNumber = middle + rowStep * (isAbove ? rowStepsAboveOrBelow : -rowStepsAboveOrBelow);
        if (rowNumber < 0 || rowNumber >= maxRows) {
          // Oops, if we run off the top or bottom, stop
          return -1;
        }

        x = x + 1;

        return rowNumber;
    }

}

public class LinearScanRowStrategy implements RowNumberStrategy{
    private final int maxRows;
    private int currentRow;
    public LinearScanRowStrategy(int totalRows) {
        maxRows = totalRows;
        currentRow = 0;
    }

    public int getNextRowNumber() {
        if (currentRow > maxRows)
            return -1;

        return maxRows - 1 - currentRow++;
    }

}

public class ProgressiveScanRowStrategy implements RowNumberStrategy{
    private final int maxRows;
    private int currentStepSize;
    private int currentStep;

    public ProgressiveScanRowStrategy(int totalRows) {
        maxRows = totalRows;
        currentStep = 0;
        currentStepSize = maxRows;
    }

    public int getNextRowNumber() {
        int nextRow = (currentStep++) * currentStepSize;
        if (nextRow < maxRows)
            return nextRow;

        currentStepSize = currentStepSize >> 1;
        if (currentStepSize <= 0)
            return -1;
        currentStep = 1;

        nextRow = currentStep * currentStepSize;

        return nextRow;
    }

}



}

然后doDecode的顶部变为如下：

private Result doDecode(MonochromeBitmapSource image, Hashtable hints) throws ReaderException {


int width = image.getWidth();
int height = image.getHeight();
BitArray row = new BitArray(width);
boolean tryHarder = hints != null && hints.containsKey(DecodeHintType.TRY_HARDER);
RowNumberStrategy rowProvider = new RowNumberStrategy.ProgressiveScanRowStrategy(height);  

int rowNumber;
while ((rowNumber = rowProvider.getNextRowNumber()) != -1){
...
}

最终，这应该是可以通过DecodeHintType设置的东西，但是我们发现渐进式策略比我们可以抛出它的每种情况都要快（而且不仅仅是更快一点 - 多更快。）

Answer 3

尝试使用ikvmc编译java版本，然后从C＃代码访问它。

CX中的ZXing（“Zebra Crossing”）

3 个答案: