Question

我被一些最简单的事情搞得一团糟。在下面的代码中，我想只提取一个名为“a”的data.frame中的一列的一部分。我得到了正确的值，但最后的实体用NA填充，我不想要。 'b'是提取的列，'c'是数据的正确部分，但最后有额外的NA填充。

如果'c'最终自然只有9个元素长，我该如何做到最好？（即 - 原来的15减去我跳过的6）

NumBars = 6
a = as.data.frame(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15))
a[,2] = c(11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25)
names(a)[1] = "Data1"
names(a)[2] = "Data2"

{Use 1st column of data only}

b = as.matrix(a[,1])
c = as.matrix(b[NumBars+1:length(b)])

Answer 1

你获得NA的直接原因是序列运算符:优先于加法运算符+，详见R Language Definition。因此NumBars+1:length(b)与(NumBars+1):length(b)不同。第一个将NumBars添加到向量1:length(b)，而第二个首先添加，然后获取序列。

ind.1 <- 1+1:3   # == 2:4
ind.2 <- (1+1):3 # == 2:3

当您使用此较长的向量进行索引时，您将获得所需的所有元素，并且还要求b[length(b)+1]之类的条目，R Language Definition告诉我们返回NA。这就是你跟踪NA的原因。

如果i为正数且超过length(x)则相应选择是NA。 i的负界限值会导致错误。

b <- c(1,2,3)
b[ind.1] 
#[1] 2 3 NA
b[ind.2] 
#[1] 2 3

从设计角度来看，此处列出的其他解决方案是帮助避免此错误的不错选择。

Answer 2

通常更容易想到要从矢量/矩阵中删除的内容。使用否定下标删除项目。

c = as.matrix(b[-1:-NumBars])
c
##      [,1]
## [1,]    7
## [2,]    8
## [3,]    9
## [4,]   10
## [5,]   11
## [6,]   12
## [7,]   13
## [8,]   14
## [9,]   15

Answer 3

如果您的目标是从列中删除NA，则还可以执行类似

的操作

c <- na.omit(a[,1])

E.g。

> x
[1]  1  2  3 NA NA
> na.omit(x)
[1] 1 2 3
attr(,"na.action")
[1] 4 5
attr(,"class")
[1] "omit"

您可以忽略这些属性 - 它们可以让您知道删除了哪些元素。

从data.frame / matrix中提取1列的一部分

3 个答案: