删除pandas中数据帧的前三行

Question

我需要删除pandas中数据帧的前三行。

我知道df.ix[:-1]会删除最后一行，但我无法弄清楚如何删除前n行。

Answer 1

使用iloc：

df = df.iloc[3:]

会给你一个没有前三行的新df。

Answer 2

我认为更明确的方法是使用drop。

语法为：

df.drop(label)

正如@tim和@ChaimG指出的那样，这可以就地完成：

df.drop(label, inplace=True)

实现这一目标的一种方法可能是：

df.drop(df.index[:3], inplace=True)

另一个“就地”使用：

df.drop(df.head(3).index, inplace=True)

Answer 3

您可以使用python切片，但请注意它不是就地。

In [15]: import pandas as pd
In [16]: import numpy as np
In [17]: df = pd.DataFrame(np.random.random((5,2)))
In [18]: df
Out[18]:
          0         1
0  0.294077  0.229471
1  0.949007  0.790340
2  0.039961  0.720277
3  0.401468  0.803777
4  0.539951  0.763267

In [19]: df[3:]
Out[19]:
          0         1
3  0.401468  0.803777
4  0.539951  0.763267

Answer 4

df = df.iloc[n:]

n删除前n行。

Answer 5

df.drop(df.index[[0,2]])

Pandas使用从零开始的编号，因此0是第一行，1是第二行，2是第三行。

Answer 6

一种简单的方法是使用tail（-n）删除前n行

df=df.tail(-3)

Answer 7

inp0 = pd.read_csv（“ bank_marketing_updated_v1.csv”，skiprows = 2）

或者如果要在现有数据框中执行

只需执行以下命令