Question

我正在从CSV导入并大致以

格式获取数据

{ 'Field1' : 3000, 'Field2' : 6000, 'RandomField' : 5000 }

字段的名称是动态的。（好吧，他们很有活力，因为可能会有超过Field1和Field2，但我知道Field1和Field2总会在那里。

我希望能够将此词典传入我的班级allMyFields，以便我可以将上述数据作为属性进行访问。

class allMyFields:
    # I think I need to include these to allow hinting in Komodo. I think.
    self.Field1 = None
    self.Field2 = None

    def __init__(self,dictionary):
        for k,v in dictionary.items():
            self.k = v
            #of course, this doesn't work. I've ended up doing this instead
            #self.data[k] = v
            #but it's not the way I want to access the data.

q = { 'Field1' : 3000, 'Field2' : 6000, 'RandomField' : 5000 }
instance = allMyFields(q)
# Ideally I could do this.
print q.Field1

有什么建议吗？至于为什么 - 我希望能够利用代码提示，并将数据导入到一个名为data的字典中，就像我一直在做的那样，我买不起任何东西。

（由于变量名称直到运行时才解析，我仍然需要向Komodo扔骨头 - 我认为self.Field1 = None应该足够了。）

那么 - 我该怎么做我想要的？还是我咆哮着一棵设计不良的非蟒蛇树？

Answer 1

您可以使用setattr（但请注意：并非每个字符串都是有效的属性名称！）：

>>> class AllMyFields:
...     def __init__(self, dictionary):
...         for k, v in dictionary.items():
...             setattr(self, k, v)
... 
>>> o = AllMyFields({'a': 1, 'b': 2})
>>> o.a
1

修改：让我解释一下上述代码与SilentGhost's answer之间的区别。上面的代码片段创建了一个类，其中实例属性基于给定的字典。 SilentGhost的代码创建了一个类，其类属性基于给定的字典。

根据您的具体情况，这些解决方案中的任何一种都可能更合适。你明白要创建一个或多个类实例吗？如果答案是1，你也可以完全跳过对象创建并只构造类型（因此请使用SilentGhost的答案）。

Answer 2

>>> q = { 'Field1' : 3000, 'Field2' : 6000, 'RandomField' : 5000 }
>>> q = type('allMyFields', (object,), q)
>>> q.Field1
3000

type的文档很好地解释了这里发生了什么（请参阅用作构造函数）。

编辑：如果您需要实例变量，以下内容也适用：

>>> a = q()             # first instance
>>> a.Field1
3000
>>> a.Field1 = 1
>>> a.Field1
1
>>> q().Field1           # second instance
3000

Answer 3

您也可以使用dict.update代替手动循环items（如果您正在循环播放，则iteritems会更好）。

class allMyFields(object):
    # note: you cannot (and don't have to) use self here
    Field1 = None
    Field2 = None

    def __init__(self, dictionary):
        self.__dict__.update(dictionary)

q = { 'Field1' : 3000, 'Field2' : 6000, 'RandomField' : 5000 }
instance = allMyFields(q)

print instance.Field1      # => 3000
print instance.Field2      # => 6000
print instance.RandomField # => 5000

Answer 4

使用命名元组（Python 2.6）：

>>> from collections import namedtuple

>>> the_dict = {'Field1': 3, 'Field2': 'b', 'foo': 4.9}
>>> fields = ' '.join(the_dict.keys())
>>> AllMyFields = namedtuple('AllMyFields', fields)
>>> instance = AllMyFields(**the_dict)

>>> print instance.Field1, instance.Field2, instance.foo
3 b 4.9

Answer 5

您可以创建dict的子类，允许对键进行属性查找：

class AttributeDict(dict):
    def __getattr__(self, name):
        return self[name]

q = AttributeDict({ 'Field1' : 3000, 'Field2' : 6000, 'RandomField' : 5000 })
print q.Field1              
print q.Field2              
print q.RandomField

如果您尝试查找dict已有的属性（例如keys或get），您将获得dict类属性（方法）。如果dict类中不存在您要求的密钥，则会调用__getattr__方法并进行密钥查找。

Answer 6

以漂亮的方式使用setattr。快速脏的方法是更新实例内部字典：

>>> class A(object):
...    pass
...
>>> a = A()
>>> a.__dict__.update({"foo": 1, "bar": 2})
>>> a.foo
1
>>> a.bar
2
>>>

Answer 7

如果您愿意添加新库，则pydantic是一个非常有效的解决方案。它使用python注释构造对象并验证类型。请考虑以下代码：

from pydantic import BaseModel

class Person(BaseModel):
    name: str
    age: str


data = {"name": "ahmed", "age": 36}

p = Person(**data)

pydantic：https://pydantic-docs.helpmanual.io/

Answer 8

class SomeClass:
    def __init__(self,
                 property1,
                 property2):
       self.property1 = property1
       self.property2 = property2


property_dict = {'property1': 'value1',
                 'property2': 'value2'}
sc = SomeClass(**property_dict)
print(sc.__dict__)

Answer 9

或者您可以尝试

class AllMyFields:
    def __init__(self, field1, field2, random_field):
        self.field1 = field1
        self.field2 = field2
        self.random_field = random_field

    @classmethod
    def get_instance(cls, d: dict):
        return cls(**d)


a = AllMyFields.get_instance({'field1': 3000, 'field2': 6000, 'random_field': 5000})
print(a.field1)

Answer 10

增强了sub class of dict

重复字典有效！

class AttributeDict(dict):
    """https://stackoverflow.com/a/1639632/6494418"""

    def __getattr__(self, name):
        return self[name] if not isinstance(self[name], dict) \
            else AttributeDict(self[name])


if __name__ == '__main__':
    d = {"hello": 1, "world": 2, "cat": {"dog": 5}}
    d = AttributeDict(d)
    print(d.cat)
    print(d.cat.dog)
    print(d.cat.items())

    """
    {'dog': 5}
    5
    dict_items([('dog', 5)])
    """

从字典创建类实例属性？

10 个答案: