Question

通过使用内置迭代器和隐式循环阅读这篇关于Python加速循环的wonderful article后，我在我的代码中尝试了它。它在许多部分都运行良好，但是一小部分仍然让我烦恼 - 我迭代的值有时存储为类的字段，这是字典值，我无法摆脱字典上的循环来检索它们。

以下是我的代码的简化版本：

class Pair:
    def __init__(self):
        self.radius = 0.0

indices = [(x, y) for y in range(5) for x in range(5)]
d = {}
for (x, y) in indices:
    d[x, y] = Pair()
    d[x, y].radius = (x ** 2 + y ** 2) ** 0.5

sub_list = [(1, 2), (2, 3), (3, 4)]

values = [d[ind].radius for ind in sub_list] # <-- main problem

print reduce(lambda x, y: x + y, values)

因此，字典d将元组(x, y)作为键，将Pair个实例作为值，我的目标是将给定sub_list个对的半径相加（{ {1}}可以是整个字典）。是否有任何“广播”技术，或标记线中的循环是不可避免的？

顺便说一句 - 我是初学者，因此任何关于代码的有用评论（包括样式和Python）都将受到赞赏。

谢谢！

Answer 1

好吧，你的代码并不是那么糟糕，尽管有一个无用的东西，这是你的对象。您也可以将半径存储为dict中的值：

indices = [(x, y) for y in range(5) for x in range(5)]
sub_list = [(1, 2), (2, 3), (3, 4)]

d = {}

for (x, y) in indices:
    d[x, y] = (x ** 2 + y ** 2) ** 0.5

values = [d[ind] for ind in sub_list] # <-- no problem

print reduce(lambda x, y: x + y, values)

我无法通过字典循环来检索它们。

重读你的代码！您没有循环遍历字典，而是在 sub_list 上进行迭代！也许这是一个语法问题，在这里你可以重写那个迭代：

values=[]
for ind in sub_list:
    values.append(d[x, y])

考虑一下，你想要的是获得子列表中每个元素的预先计算的半径值。所以除了迭代子列表之外别无他法！无论您是使用列表理解还是使用地图，这都是个人偏好的问题，即使列表理解更有效：

>>> timeit.repeat(lambda: [d[ind] for ind in sub_list])
[0.8207108974456787, 0.8075330257415771, 0.788733959197998]
>>> timeit.repeat(lambda: map(lambda ind: d[ind], sub_list))
[1.6066839694976807, 1.630357027053833, 1.755575180053711]

如果您谈论复杂性，请考虑d m的大小，以及values n的大小，然后：

values = [d[ind] for ind in sub_list]

是O(n)！

检索存储在字典中的类实例的属性

1 个答案: