Question

如何使用NLTK过滤具有特定结构的句子？例如，我们有以下无上下文语法的定义：

  1. S → NP VP
  2. S → Aux NP VP
  3. S → VP
  4. NP → Pronoun
  5. NP → Proper-Noun
  6. NP → Det Nominal
  7. Nominal → Noun
  8. Nominal → Nominal Noun
  9. Nominal → Nominal PP
  10.VP → Verb
  11.VP → Verb NP
  12.VP → VP PP
  13.PP → Prep NP

可以看出，定义了三种类型的句子结构：

  1. S → NP VP
  2. S → Aux NP VP
  3. S → VP

鉴于以下句子，我想知道这句话是否符合上述三种句子结构中的任何一种。

我对乡村音乐并不多，但它具有美感的潜力，其中夹杂着喜剧和悲伤。

我的问题是，我应该如何使用NLTK？

Answer 1

http://www.nltk.org/book/ch05.html

应该解释你需要的一切。基本上你必须首先对句子进行标记（将其分解为单个标记），然后使用nltk将其标识为相应的PoS标记它们。

这会返回一个元组列表，然后有很多方法可以将这些元组与你的语法中的元组进行比较。

防范未来错误链接的具体代码：

>>> text = word_tokenize("And now for something completely different")
>>> nltk.pos_tag(text)
[('And', 'CC'), ('now', 'RB'), ('for', 'IN'), ('something', 'NN'),
('completely', 'RB'), ('different', 'JJ')]

NLTK：过滤具有特定结构的句子

1 个答案: