Question

我试图通过使用来自Hmisc的cut2来计算矢量的等分数切割。

library(Hmisc)
c <- c(-4.18304,-3.18343,-2.93237,-2.82836,-2.13478,-2.01892,-1.88773,
       -1.83124,-1.74953,-1.74858,-0.63265,-0.59626,-0.5681)

cut2(c, g=3, onlycuts=TRUE)

[1] -4.18304 -2.01892 -1.74858 -0.56810

但我期待以下结果（33％，33％，33％）：

[1] -4.18304 -2.13478 -1.74858 -0.56810

我还应该使用cut2还是尝试不同的东西？我怎样才能使它工作？谢谢你的建议。

Answer 1

您正在看到切割点，但是您需要表格计数，并且您希望它们是总计的分数，所以请改为：

> prop.table(table(cut2(c, g=3) ) )

[-4.18,-2.019) [-2.02,-1.749) [-1.75,-0.568] 
     0.3846154      0.3076923      0.3076923

（显然，当元素数不能被3整除时，你不能指望cut2创建一个精确的分割。）

Answer 2

原始数据集中似乎有意外的十三个值，而不是十二个。十三个值不能平均分为三个分位数组（如BondedDust所述）。这是原始问题，除了排除一个选定的数据值（-1.74953），使其成为十二个值。这给出了最初预期的结果：

library(Hmisc)

c<-c(-4.18304,-3.18343,-2.93237,-2.82836,-2.13478,-2.01892,-1.88773,-1.83124,-1.74858,-0.63265,-0.59626,-0.5681)

cut2(c, g=3,onlycuts=TRUE)
#[1] -4.18304 -2.13478 -1.74953 -0.5681

为了让Hmisc package中不熟悉cut2的人（我今天早上像我一样）更清楚，这里有类似的问题，除非我们会使用整数1到12（分配给向量dozen_values）。

library(Hmisc)

dozen_values <-1:12

quantile_groups <- cut2(dozen_values,g=3)

levels(quantile_groups)
## [1] "[1, 5)" "[5, 9)" "[9,12]"

cutpoints <- cut2(dozen_values, g=3, onlycuts=TRUE)

cutpoints
## [1]  1  5  9 12

# Show which values belong to which quantile group, using a data frame
quantile_DF <- data.frame(dozen_values, quantile_groups)
names(quantile_DF) <- c("value", "quantile_group")

quantile_DF
##    value quantile_group
## 1      1         [1, 5)
## 2      2         [1, 5)
## 3      3         [1, 5)
## 4      4         [1, 5)
## 5      5         [5, 9)
## 6      6         [5, 9)
## 7      7         [5, 9)
## 8      8         [5, 9)
## 9      9         [9,12]
## 10    10         [9,12]
## 11    11         [9,12]
## 12    12         [9,12]

请注意，第一个分位数组包括所有内容，但不包括，5（在这种情况下为1到4）。第二个分位数组包含5到但不包括，9（在这种情况下为5到8）。第三（最后）分位数组包含9到12，其中包括最后一个值12.与其他分位数组不同，第三分位数组包括所示的最后一个值。

无论如何，你可以看到＆＃34; cutpoints＆＃34; 1，5，9和12以最简洁的方式描述了分位数组的起点和终点，但如果没有reading relevant documentation则它是钝的（链接到单页Inside-R网站，而不是近400页的PDF手册）。

如果您不熟悉，请参阅this explanation有关括号与方括号表示法的信息。

使用来自Hmisc的cut2来计算不同数量的组的切割

2 个答案: