Question

我必须在功率X（X在1到300之间的任何地方）的基数50中提出许多数字。这些数字存储为bignums。

我的问题是：因为我会多次乘以两个bignums数字（基数为50），缓存这些乘法会更快吗？

因此，每当我将a[]乘以b[]时，我必须多次a[i]*b[j] a[i]和b[j]基数为50。< / p>

我在想，而不是每次实际做a[i]*b[j]，事先创建矩阵不会更快：prod[50][50]，其中prod[i][j] = i*j。然后我会有类似prod[a[i]][b[j]]的内容。

是否更快地从内存读取然后实际进行乘法？

如果我的问题不明确，请快速举例：

而不是：

for(int i=1; i<=100; ++i){
   sum += 50*30;
   sum += 37*20;
}

这是否更快：

for(int i=1; i<=100; ++i){
   sum += prod[50][30];
   sum += prod[37][20];
}

Answer 1

简短回答：是的，很有可能。

答案很长：这取决于。计算高速缓存中的乘法可能比从内存中获取大数字更快（如果它不在高速缓存中）。

你真的需要实现缓存并对“无缓存”进行基准测试，看看你得到了什么。

还要记住，权力的计算能力不仅仅是乘法，例如，如果我们想要y = x ⁵，而不是计算y = x * x * x * x * x，我们可以计算{{1然后x2 = x * x;，这只是四次乘法而不是五次。如果你有x ³⁰⁰，你可以通过多次使用相同的方案（计算x4和x16等）来节省一些资金。