MongoDB:基于Date的查询集合

时间:2013-05-02 16:24:11

标签: mongodb

我在MongoDB中有一个这种格式的集合

db.logins.find().pretty()
{
        "cust_id" : "samueal",
        "created_at" : "2011-03-09 10:31:02.765"
}
{
        "cust_id" : "sade",
        "created_at" : "2011-03-09 10:33:11.157"
}
{
        "cust_id" : "sade",
        "created_at" : "2011-03-10 10:33:35.595"
}
{
        "cust_id" : "samueal",
        "created_at" : "2011-03-10 10:39:06.388"
}

这是我的mapReduce函数

 m = function() { emit(this.cust_id, 1); }


    r = function (k, vals) { var sum = 0; for (var i in vals) { sum += vals[i]; } return sum; }


    q = function() {
        var currentDate = new Date();
        currentDate.setDate(currentDate.getDate()-32);
        var month = (currentDate.getMonth() < 10 ? "0"+ (currentDate.getMonth()+1) : (currentDate.getMonth()+1));
        var date = currentDate.getFullYear() + "-" + month ;
        var patt = new RegExp(date);
        var query = {"created_at":patt};
        return query;
    }


    res = db.logins.mapReduce(m, r, { query : q(), out :  "userLoginCountMonthly" });

有了这个,我将输出作为

{ "_id" : "sade", "value" : 2 }
{ "_id" : "samueal", "value" : 2 }

但我需要以这种格式生成报告输出

例如

Name            Date                Logins

sade            2011-03-09       1
sade            2011-03-10       2
samueal      2011-03-09       1
samueal      2011-03-10       1    

有人可以帮助我如何实现,

编辑部分

目前我的输出为

  { "_id" : "dsstest 2011-03-09", "value" : 4 }
    { "_id" : "dsstest 2011-03-10", "value" : 14 }

我可以使用这种格式吗

{ "_id" : "dsstest" , "date" : "2011-03-09", "value" : 4 }
{ "_id" : "dsstest" , "date" : "2011-03-10", "value" : 14 }

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您的映射功能不足,因为它不会生成包含日期的键。 我也不太明白为什么在你想要的样本中sade获得两次登录。根据你的意思,你需要:

var m = function() {
   var aux = this.created_at.indexOf(' ');
   aux = this.created_at.substring(0,aux);

   // this 'if' block will filter out the entries you don't want
   // to be included in the result.
   if (aux < "2011-11-11") {
      return;
   }
   emit({cust:this.cust_id,day:aux},1);
}
var r = function(k, values) {
  var l = values.length;
  var r = 0;
  var i;
  for (i=0; i<l; i++) {
    r+=values[i];
  }
  return r;
}

跑步:

> db.logins.mapReduce(m, r, { query : q(), out :  "userLoginCountMonthly" });

最后,制作报告:

> db.userLoginCountMonthly.find().forEach(function(e){print(e._id.cust +' ' + e._id.day+' '+e.value);})

这将列出每个用户的登录量,每天(在您的搜索范围内)。