第1步：加入馆藏

Question

情景：

我有一个集合来保存 sessionLogs ，其中包含以下属性：

用户id
设备类型
的startDate
结束日期

我还有 actionLogs 的另一个集合：

用户id
设备类型
createdAt
动作

我无法在actionLogs上引用sessionLog，或者在sessionLog记录中的子集合上添加actionLogs ......这是因为应用程序的性质。（我认为没有必要为当前的问题解释这一点）

问题：

我需要获得具有特定actionLog的sessionLog的 LIST 。（以及其他过滤器，如日期，用户等......）

如何仅使用查询执行实现结果？

我认为该组应该使用日期（startDate，endDate），userId和deviceType。

示例：

会话日志

userId：x | deviceType：ios | startDate：2018-3-21 | endDate 2018-3-22

与该SessionLog相关的操作日志

userId：x | deviceType：ios |日期：2018-3-21 |行动：X
userId：x | deviceType：ios |日期：2018-3-22 |行动：Y

Answer 1

好吧，如果我理解得很好，可以使用$lookup和$unwind（可选）阶段来实现。
由于查找已经＆＃34;合并/加入＆＃34;我们的收藏集，以便您通过$match的$group阶段通过aggregation pipeline阶段和群组查询任何条件：

我们考虑以下集合：

var sessionsLog = [
    {

        'userId': "132",
        'deviceType': "ios",
        'startDate': ISODate('2018-02-23'),
        'endDate': ISODate('2018-02-28')
    },
    {

        'userId': "789",
        'deviceType': "android",
        'startDate': ISODate('2018-02-15'),
        'endDate': ISODate('2018-02-19')
    },
    {

        'userId': "225",
        'deviceType': "ios",
        'startDate': ISODate('2018-03-01'),
        'endDate': ISODate('2018-03-17')
    }
];

var actionsLog = [
    {

        'userId': '225',
        'deviceType': 'ios',
        'createdAt': ISODate('2018-03-03'),
        'action': 'X'
    },
    {

        'userId': '789',
        'deviceType': 'android',
        'createdAt': ISODate('2018-02-16'),
        'action': 'Y'
    },
    {

        'userId': '789',
        'deviceType': 'android',
        'createdAt': ISODate('2018-02-16'),
        'action': 'Z'
    }
];

db.actionLogs.insert(actionsLog); //via mongo shell...
db.sessionLogs.insert(sessionsLog); //via mongo sheell...

第1步：加入馆藏

当$lookup运营商派上用场时。在这里，我们将加入userId字段的馆藏，但这取决于你＆＃34; wire＆＃34;按字段收集你想要的东西！

db.sessionLogs.aggregate([
    {
        $lookup: {
            from: 'actionLogs',
            foreignField: 'userId',
            localField: 'userId',
            as: 'action_log'
        }
    }  
])

第2步：过滤文档

我需要获取具有特定actionLog的sessionLog的LIST。（以及其他过滤器，如日期，用户等......）

一旦我们加入了集合，就可以使用$match运算符按照特定条件轻松获取/过滤文档。
但在此之前，我认为在$unwind阶段之前添加$match阶段确实使工作变得更容易（但根本不需要），所以它将是：

db.sessionLogs.aggregate([
    {
        $lookup: {
            from: 'actionLogs',
            foreignField: 'userId',
            localField: 'userId',
            as: 'action_log'
        }
    },
    {
        $unwind: '$action_logs'
    }  
])

它返回：

  {
        "_id": ObjectId("5ab463233a856b4829f5e75d"),
        "userId": "789",
        "deviceType": "android",
        "startDate": ISODate("2018-02-15T00:00:00Z"),
        "endDate": ISODate("2018-02-19T00:00:00Z"),
        "action_log": {
            "_id": ObjectId("5ab463363a856b4829f5e760"),
            "userId": "789",
            "deviceType": "android",
            "createdAt": ISODate("2018-02-16T00:00:00Z"),
            "action": "Y"
        }
    },
    {
        "_id": ObjectId("5ab463233a856b4829f5e75d"),
        "userId": "789",
        "deviceType": "android",
        "startDate": ISODate("2018-02-15T00:00:00Z"),
        "endDate": ISODate("2018-02-19T00:00:00Z"),
        "action_log": {
            "_id": ObjectId("5ab463363a856b4829f5e761"),
            "userId": "789",
            "deviceType": "android",
            "createdAt": ISODate("2018-02-16T00:00:00Z"),
            "action": "Z"
        }
    },
    {
        "_id": ObjectId("5ab463233a856b4829f5e75e"),
        "userId": "225",
        "deviceType": "ios",
        "startDate": ISODate("2018-03-01T00:00:00Z"),
        "endDate": ISODate("2018-03-17T00:00:00Z"),
        "action_log": {
            "_id": ObjectId("5ab463363a856b4829f5e75f"),
            "userId": "225",
            "deviceType": "ios",
            "createdAt": ISODate("2018-03-03T00:00:00Z"),
            "action": "X"
        }
    }

现在我们可以过滤这样的文档（其中action等于X）：

db.sessionLogs.aggregate([
    {
        $lookup: {
            from: 'actionLogs',
            foreignField: 'userId',
            localField: 'userId',
            as: 'action_log'
        }
    },
    {
        $unwind: '$action_log'
    },
    {
        $match: {'action_log.action': 'X' }
    }

])

以同样的方式，通过为聚合管道添加$group阶段进行分组应该非常简单！

侧面说明：

$lookup和$unwind仅适用于mongodb 3.2+

请注意在$lookup中添加pipeline阶段就像左外连接一样。

不要将上述示例作为＆＃34;规则＆＃34;，它只是一个指南，您很可能会根据您的要求进行更改。

根据日期范围关系

1 个答案:

第1步：加入馆藏

第2步：过滤文档