所以我有一个大型的pandas DataFrame，它包含大约两个月的信息，每秒有一行信息。方法太多，不能立即处理，所以我想抓住具体的时间表。以下代码将在2012年2月5日之前获取所有内容：
sunflower[sunflower['time'] < '2012-02-05']
我想做相同的事情：
sunflower['2012-02-01' < sunflower['time'] < '2012-02-05']
但不允许这样做。现在我可以用这两行来做到这一点：
step1 = sunflower[sunflower['time'] < '2012-02-05']
data = step1[step1['time'] > '2012-02-01']
但我必须使用20个不同的DataFrame进行此操作并且能够轻松完成此操作会很好。我知道大熊猫是有能力的，因为如果我的日期是索引而不是列，那很容易做，但它们不能成为索引，因为日期会重复，因此你会收到这个错误：
Exception: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
那我该怎么做呢？
答案 0 :(得分：8)
您可以单独定义一个面具：
df = DataFrame('a': np.random.randn(100), 'b':np.random.randn(100)})
mask = (df.b > -.5) & (df.b < .5)
df_masked = df[mask]
或者在一行中：
df_masked = df[(df.b > -.5) & (df.b < .5)]