标签： opencv adaboost
我正在尝试使用openCV库训练adaboost分类器，用于可视化行人检测。 我发现adaboost允许选择最相关的功能，这意味着，如果我从图像中收集50.000个特征然后使用它们来训练分类器，在训练过程结束时我可以选择，例如，50.000中最好的2000。
然后，为了速度，这将允许我在实际过程中仅收获2000个。
这是真的吗？还是我陷入了误解？
如果是，是否可以使用openCV库完成？
祝你好运
答案 0 :(得分：4)
是的，这是真的。这正是助推器的全部内容。
请查看有关training a cascade of boosted classifiers。