是否可以使用multiprocessing.Event为进程池实现同步障碍？

Question

是否可以使用multiprocessing.Event为进程池实现同步障碍？我使用的是Python 2.7。但看起来事件不在进程之间共享。 我的代码有问题吗？

def test_func(event):
    event.wait()
    return datetime.datetime.now()

def log_result(result):
    result_list.append(result)

if __name__ == '__main__':
    pool_size=10
    pool = multiprocessing.Pool(processes=pool_size)
    event = multiprocessing.Manager().Event()
    for _ in xrange(pool_size):
        pool.apply_async(test_func, args=(event,), callback=log_result)
    pool.close()
    pool.join()   
    time.sleep(5)
    event.set()

Answer 1

你有死锁：pool.join（）等待启动进程，所有进程在event.wait（）上等待。 Sedd pool join：

加入（）

Wait for the worker processes to exit

基本上你必须在“event.set（）”之后移动“pool.join（）”并且一切都应该没问题。