java不可变类慢得多

时间:2013-05-01 11:33:20

标签: java performance immutability

我需要一些复杂的数学库,所以我在使用不可变复杂的库和使用可变复杂的库之间犹豫不决。显然,我希望计算运行得相当快(除非它会杀死可读性等)。

所以我创建了速度可变与不可变的简单测试:

final class MutableInt {
    private int value;

    public int getValue() {
        return value;
    }

    public void setValue(int value) {
        this.value = value;
    }

    public MutableInt() {
        this(0);
    }

    public MutableInt(int value) {
        this.value = value;
    }   
}

final class ImmutableInt {
    private final int value;

    public ImmutableInt(int value) {
        this.value = value;
    }

    public int getValue() {
        return value;
    }
}

public class TestImmutableSpeed {

    static long testMutable(final int arrLen) {
        MutableInt[] arrMutable = new MutableInt[arrLen];
        for (int i = 0; i < arrMutable.length; ++i) {
            arrMutable[i] = new MutableInt(i);
            for (int j = 0; j < arrMutable.length; ++j) {
                arrMutable[i].setValue(arrMutable[i].getValue() + j);
            }
        }
        long sumMutable = 0;
        for (MutableInt item : arrMutable) {
            sumMutable += item.getValue();
        }
        return sumMutable;
    }

    static long testImmutable(final int arrLen) {
        ImmutableInt[] arrImmutable = new ImmutableInt[arrLen];
        for (int i = 0; i < arrImmutable.length; ++i) {
            arrImmutable[i] = new ImmutableInt(i);
            for (int j = 0; j < arrImmutable.length; ++j) {
                arrImmutable[i] = new ImmutableInt(arrImmutable[i].getValue() + j);
            }
        }
        long sumImmutable = 0;
        for (ImmutableInt item : arrImmutable) {
            sumImmutable += item.getValue();
        }
        return sumImmutable;
    }

    public static void main(String[] args) {
        final int arrLen = 1<<14;

        long tmStart = System.nanoTime();
        System.out.println("sum = " + testMutable(arrLen));
        long tmMid = System.nanoTime();
        System.out.println("sum = " + testImmutable(arrLen));
        long tmEnd = System.nanoTime();

        System.out.println("speed comparison mutable vs immutable:");
        System.out.println("mutable   " + (tmMid - tmStart)/1000000 + " ms");
        System.out.println("immutable " + (tmEnd - tmMid)/1000000 + " ms");
    }
}

如果测试运行得太慢/太快,您可以调整数组的大小。

我运行:-server -Xms256m -XX:+ AggressiveOpts 我得到了:

sum = 2199023247360
sum = 2199023247360
speed comparison mutable vs immutable:
mutable   102 ms
immutable 1506 ms

问题:我是否遗漏了一些优化参数,或者是不可变版本15x较慢?

如果是,为什么有人会在其中编写带有不可变类Complex的数学库?不可变只是“花哨”而无用吗?

我知道不可变类作为哈希映射键更安全,或者不能具有竞争条件,但这是特殊情况,可以在任何地方处理不变的情况。

编辑我按照一个答案的建议,用卡尺重新运行这个microbenchmark,它运行速度慢了12倍,而不是15倍,仍然是相同的点。更改了Caliper基准测试的代码:

import com.google.caliper.Runner;
import com.google.caliper.SimpleBenchmark;



final class MutableInt {
    private int value;

    public int getValue() {
        return value;
    }

    public void setValue(int value) {
        this.value = value;
    }

    public MutableInt() {
        this(0);
    }

    public MutableInt(int value) {
        this.value = value;
    }   
}

final class ImmutableInt {
    private final int value;

    public ImmutableInt(int value) {
        this.value = value;
    }

    public int getValue() {
        return value;
    }
}


public class TestImmutableSpeed extends SimpleBenchmark {

    static long testMutable(final int arrLen) {
        MutableInt[] arrMutable = new MutableInt[arrLen];
        for (int i = 0; i 

Caliper的输出:

 0% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=Mutable, type=-server, minMemory=-Xms256m, optimizations=-XX:+AggressiveOpts} 91614044.60 ns; ?=250338.20 ns @ 3 trials
50% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=Immutable, type=-server, minMemory=-Xms256m, optimizations=-XX:+AggressiveOpts} 1108057922.00 ns; ?=3920760.98 ns @ 3 trials

benchmark     ms linear runtime
  Mutable   91.6 ==
Immutable 1108.1 ==============================

请注意,如果没有Caliper的JVM输出的优化参数:

 0% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=Mutable} 516562214.00 ns; ?=623120.57 ns @ 3 trials
50% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=Immutable} 1706758503.00 ns; ?=5842389.60 ns @ 3 trials

benchmark   ms linear runtime
  Mutable  517 =========
Immutable 1707 ==============================

如此糟糕的参数会使两个版本都变慢,但比例不那么糟糕(但仍然不重要)。

3 个答案:

答案 0 :(得分:6)

这很吸引人。嗯,首先,这不是一个公平的考验;当你这样做的时候,你不是在为JVM做准备。基准测试通常很难做到。我重构了你的代码以使用Google Caliper,并获得了类似但不同的结果;不可变类只慢了3倍。不知道为什么。无论如何,这是迄今为止的工作:

TestImmutableSpeed.java

import com.google.caliper.Runner;
import com.google.caliper.SimpleBenchmark;

public class TestImmutableSpeed {
    static final class MutableInt {
        private int value;

        public int getValue() {
            return value;
        }

        public void setValue(int value) {
            this.value = value;
        }

        public MutableInt() {
            this(0);
        }

        public MutableInt(int value) {
            this.value = value;
        }   
    }

    static final class ImmutableInt {
        private final int value;

        public ImmutableInt(int value) {
            this.value = value;
        }

        public int getValue() {
            return value;
        }
    }

    public static class TestBenchmark extends SimpleBenchmark {
        public void timeMutable(final int arrLen) {
            MutableInt[] arrMutable = new MutableInt[arrLen];
            for (int i = 0; i < arrMutable.length; ++i) {
                arrMutable[i] = new MutableInt(i);
                for (int j = 0; j < arrMutable.length; ++j) {
                    arrMutable[i].setValue(arrMutable[i].getValue() + j);
                }
            }
            long sumMutable = 0;
            for (MutableInt item : arrMutable) {
                sumMutable += item.getValue();
            }
            System.out.println(sumMutable);
        }

        public void timeImmutable(final int arrLen) {
            ImmutableInt[] arrImmutable = new ImmutableInt[arrLen];
            for (int i = 0; i < arrImmutable.length; ++i) {
                arrImmutable[i] = new ImmutableInt(i);
                for (int j = 0; j < arrImmutable.length; ++j) {
                    arrImmutable[i] = new ImmutableInt(arrImmutable[i].getValue() + j);
                }
            }
            long sumImmutable = 0;
            for (ImmutableInt item : arrImmutable) {
                sumImmutable += item.getValue();
            }
            System.out.println(sumImmutable);
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Runner.main(TestBenchmark.class, new String[0]);
    }
}

卡尺输出

 0% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=Immutable} 78574.05 ns; σ=21336.61 ns @ 10 trials
 50% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=Mutable} 24956.94 ns; σ=7267.78 ns @ 10 trials

 benchmark   us linear runtime
 Immutable 78.6 ==============================
   Mutable 25.0 =========

 vm: java
 trial: 0

字符串更新

所以我更多地考虑这个问题,我决定尝试将包装类从int更改为对象,在本例中为String。将静态类更改为String,并使用Integer.valueOf(i).toString()加载字符串,而不是添加,将其附加到StringBuilder中,我得到了以下结果:

 0% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=Immutable} 11034616.91 ns; σ=7006742.43 ns @ 10 trials
50% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=Mutable} 9494963.68 ns; σ=6201410.87 ns @ 10 trials

benchmark    ms linear runtime
Immutable 11.03 ==============================
  Mutable  9.49 =========================

vm: java
trial: 0

但是,我认为在这种情况下,差异主要是所有必须发生的阵列复制,而不是它使用String的事实。

答案 1 :(得分:4)

不可变的值使Java中的清洁编程更加清晰。你无需在任何地方进行复制,以避免在远处结束幽灵般的动作(我的意思是在一个地方改变一个值而无意中改变了另一个地方的值)。删除副本会加速某些地方的速度,但创建新实例会减慢其他区域的速度。

(C ++很有意思,它采用了相反的方法。你可以在定义明确的点上获得副本而无需编写任何代码。实际上你必须编写代码才能删除复制。)

如果你关注的是性能,那么可变复合体也不好。比如说,一个复杂的数组类使用隐藏在实现中的单个双数组,或者只是双数组raw更好。

回到九十年代,Guy Steele提到了向Java添加值类型的想法,作为使语言本身完整的一部分。虽然这是一个非常有限的提案,但类似 结构C#后来引入了,但它们都没有说明Java中最明显的值类,即字符串。

答案 2 :(得分:1)

不可变性有时伴随着速度惩罚。如果速度很重要,请使用带有可变复合体的数学库。