找到两个数据变量的相关性，matlab（Concept）

Question

我有一个非常大的数据。它太大了，不能在这里发布。所以真的不知道怎么问这个问题？我正在使用matlab。

mat = [time_days temperature, change_in_mm] %

我想找到温度和温度之间的互相关。 change_in_mm与时间有关。

基本思想是在频域中进行。

f_data = fft(t_data, N)

1. 我应该如何选择 N ？
2. 我应该同时转换温度和温度将change_in_mm更改为频域？

temperature和change_in_mm之间应该存在关联。我希望在冬季和夏季以及白天和夜晚看到temperature和change_in_mm之间的相关性。

我的下一步应该是什么？在这方面，任何机构都可以指导我。

％----------------------被修改----------------------- ------------％

我已经尝试过，但无法理解图形的含义。

R=xcorr(temperature, change_in_mm);
N = length(temperature); %// or N = length(change_in_mm)
R = R(N + 1:end);

figure;
plot(R,'r')

Answer 1

如果您安装了Signal Processing Toolbox，请省去一些麻烦并使用xcorr：

R = xcorr(temperature, change_in_mm);

结果向量R的长度为length(temperature) + length(change_in_mm) - 1。也许你可能只对积极的滞后感兴趣，所以你应该考虑修剪输出并只保留下半部分：

R = R((length(temperature) + length(change_in_mm))/2:end);

或者如果它们都包含相同数量的样本：

N = length(temperature); %// or N = length(change_in_mm)
R = R(N + 1:end);